برآورد چگالی
در آمار و احتمال، برآورد چگالی (به انگلیسی: Density estimation) به فرایند تخمین تابع چگالی احتمال یک متغیر تصادفی با استفاده از نمونههای مشاهدهشده از آن متغیر گفتهمیشود. معمولاً فرض میشود نمونههای مشاهده شده به طور تصادفی و مستقل براساس تابع توزیع احتمال، توزیع شدهاند.
برای برآورد چگالی، دو راه وجود دارد: روش پارامتری که در آن شکل تابع چگالی مشخص است و فقط کافیست پارامترهای تابع تخمینزده شوند (مثلاً به کمک درستنمایی بیشینه)، یا روشهای ناپارامتری مانند هموارکردن به کمک هستهها (به انگلیسی: Kernel Smoothing). از جمله استفادههای این روش برآورد چگالی بهبود عملکرد الگوریتم بیز ساده است. روش هستهها را میتوان با دستهبندیکننده بیز ساده ترکیب کرد و در برآورد توابع حاشیهای متغیرها استفاده کرد.[۲] این روش میتواند دقت الگوریتم را به حد قابل قبولی افزایش دهد.[۳]
منابع
- ↑ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome (2009). The Elements of Statistical Learning (به انگلیسی). Springer. p. ۲۰۸-۲۰۹.
- ↑ «Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation)».
- ↑ Piryonesi, S. Madeh; El-Diraby, Tamer E. (2020-06). "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems". Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. 146 (2): 04020022. doi:10.1061/jpeodx.0000175. ISSN 2573-5438.
{{cite journal}}
: Check date values in:|date=
(help)