رگرسیون لجستیک

وایازش لوجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دودویی است. این مدل را می‌توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته‌ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می‌کند و خطایش از توزیع چند جمله‌ای پیروی می‌کند، به حساب آورد.

این مدل به صورت

$\operatorname{logit}(p)=\ln\left(\frac{p}{1-p}\right) = \alpha + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i},$

$i = 1, \dots, n,\,$

است که

$p = \Pr(Y_i = 1).\,$

$p = \Pr(Y_i = 1|X) = \frac{e^{\alpha + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i}}}{1+e^{\alpha + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i}}}.$

جستارهای وابسته

• تحلیل تفکیک خطی
• پرویبت
• پرسپترون
• شبکه عصبی مصنوعی
• کاوش‌های ماشینی در داده‌ها

منابع

• ویکی‌پدیای انگلیسی