تابع گاوسی: تفاوت میان نسخه‌ها
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
Masoud00214 (بحث | مشارکت‌ها) جز اصلاح نویسه ها، تصحیح املاء، تصحیح علائم نگارشی برچسب‌ها: خرابکاری محتمل ویرایشگر دیداری |
Mdastjerdy (بحث | مشارکت‌ها) ←تابع گاوسی: دستور زبان اصلاح شد برچسب‌ها: ویرایش همراه ویرایش از برنامهٔ همراه ویرایش با برنامهٔ اندروید |
||
| خط ۱: | خط ۱: | ||
[[پرونده:Normal Distribution PDF.svg|بندانگشتی|360px|چپ|نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر]] |
[[پرونده:Normal Distribution PDF.svg|بندانگشتی|360px|چپ|نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر]] |
||
در [[ریاضیات]]، تابع گاوسی (نامگذاری شده به نام [[کارل فریدریش گاوس]]) [[تابع|تابعی]] |
در [[ریاضیات]]، تابع گاوسی (نامگذاری شده به نام [[کارل فریدریش گاوس]]) [[تابع|تابعی]] ست به شکل [[تابع نمایی|نمایی]] که به صورت زیر تعریف می‌شود: |
||
:<math>f(x) = a e^{- { \frac{(x-b)^2 }{ 2 c^2} } }</math> |
:<math>f(x) = a e^{- { \frac{(x-b)^2 }{ 2 c^2} } }</math> |
||
نسخهٔ کنونی تا ۲۵ مهٔ ۲۰۲۰، ساعت ۰۷:۴۸
در ریاضیات، تابع گاوسی (نامگذاری شده به نام کارل فریدریش گاوس) تابعی ست به شکل نمایی که به صورت زیر تعریف می‌شود:
که در آن، b , a و c ضرایب ثابت حقیقی و e عدد اویلر است. شکل این تابع زنگوله‌ای متقارن است که به‌سرعت به صفر نزول می‌کند. ثابت a تعیین‌کنندهٔ ارتفاع قلهٔ منحنی، b تعیین‌کنندهٔ محلّ مرکز قلّه و c (انحراف معیار) تعیین‌کنندهٔ میزان کشیدگی یا پهن شدگی زنگوله است.
تابع گاوسی در علوم احتمال، آمار، هوش مصنوعی و به‌ویژه در توزیع نرمال استفادهٔ فراوان دارد.
جستارهای وابسته[ویرایش]
منابع[ویرایش]
- ویکی‌پدیای انگلیسی
پیوند به بیرون[ویرایش]
 | این یک مقالهٔ خرد ریاضیات است. می‌توانید با گسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید. |