بیوانفورماتیک ساختاری

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
ساختار سه‌بعدی یک پروتئین

بیوانفورماتیک ساختاری شاخه‌ای از بیوانفورماتیک است که به آنالیز و پیش‌بینی ساختار سه بعدی درشت‌مولکول‌های زیستی مانند پروتئین‌، RNA و DNA مربوط است و با کلیاتی در مورد ساختار سه‌بعدی درشت‌مولکول‌ها مانند مقایسه چین‌های کلی و موتیف‌های محلی، اصول تاشدگی مولکولی، تکامل، کنش‌های اتصالی، و روابط ساختاری/عملکردی سر و کار دارد، که هم از طریق ساختارهایی که به صورت تجربی حاصل شده و هم با مدل‌های محاسباتی انجام می‌شود. اصطلاح ساختاری همان معنای موجود در در زیست‌شناسی ساختاری را دارد و بیوانفورماتیک ساختاری را می‌توان به عنوان بخشی از زیست‌شناسی ساختاری محاسباتی تلقی کرد. هدف اصلی بیوانفورماتیک ساختاری ابداع روش‌های جدید برای پردازش داده‌های درشت‌مولکول‌های زیستی به قصد حل کردن مسائل موجود در زیست‌شناسی و تولید دانش جدید است.[۱]

مقدمه[ویرایش]

ساختار پروتئین[ویرایش]

ساختار پروتئین، ارتباط مستقیمی با کارکرد آن دارد. حضور برخی گروه‌های شیمیایی در مکان‌های مشخص، به پروتئین‌ها این اجازه را می‌دهد تا به عنوان آنزیم فعالیت کنند و چند واکنش شیمیایی را فروکافت کنند.[۲] به طور کلی، ساختار پروتئین‌ها به۴ مرحله تقسیم می‌شود: اولیه (توالی)، ثانویه (ترکیب محلی زنجیره‌های پلی‌پپتیدی)، سومین (ساختار سه‌بعدی چین‌خوردگی پروتئین)، و چهارمین (ارتباط چند ساختار پلی‌پپتیدی). بیوانفورماتیک ساختاری عمدتاً کنش‌های بین ساختارها را با توجه به مختصات فضایی آن‌ها مورد بررسی قرار می‌دهد. بدین ترتیب، ساختار اولیه در شاخه‌های سنتی بیوانفورماتیک بهتر بررسی می‌شوند. با این حال، توالی محدودیت‌هایی ایجاد می‌کند که اجازهٔ تشکیل ترکیب‌های محلی پایستهٔ زنجیرهٔ پلی‌پپتیدی، مانند مارپیچ آلفا، صفحهٔ بتا، و حلقهط را می‌دهد (ساختار ثانویه[۳]). همچنین کنش‌های ضعیف (مانند پیوند هیدروژنی)، چین‌های پروتئین را پایدار می‌کنند. کنش‌ها ممکن است درون‌زنجیری (بین قسمت‌های یک تک‌پار پروتئینی) (ساختار سومین) یا بین‌زنجیری (بین تک‌پارهای مختلف) (ساختار چهارمین) رخ دهند.

پیش‌بینی ساختار[ویرایش]

ساختار اتمی مولکول‌ها را می‌توان با چند روش، همچون بلورنگاری پرتوی ایکس، طیف‌سنجی تشدید مغناطیسی هسته‌ای، و ریزبینی سه‌بعدی الکترونی، به دست آورد. با این حال، این روش‌ها ممکن است بسیار هزینه‌بر باشند، و در مواردی، مثلاً پروتئین پوسته‌ای، به سختی می‌توانند به کار گرفته‌شوند.[۴][۵] از این رو ضروری است تا رویکردهایی محاسباتی برای تعیین ساختار سه‌بعدی درشت‌مولکول‌ها اتخاذ شود. روش‌های پیش‌بینی ساختار به روش‌های قیاسی[۶] و مدل‌سازی de novo دسته‌بندی می‌شوند.

پهلوگیری مولکولی[ویرایش]

نمایش پهلوگیری یک لیگاند (سبز) به پروتئین هدف (سیاه)

پهلوگیری مولکولی (یا به اختصار پهلوگیری) روشی است برای پیش‌بینی مختصات جهت‌گیری یک مولکول (لیگاند) زمانی که به مولکول دیگری می‌پیوندد (پذیرنده یا هدف).[۷] پهلوگیری مولکولی قصد دارد وضع‌های ممکن (حالات اتصال) لیگاند، زمانی که با نواحی خواصی (که به طور کلی در یک مستطیل محصور هستند) از پذیرنده کنش دارد را پیش‌بینی کند. ابزارهای پهلوگیری می‌توانند از میدان‌های نیرو برای تخمین امتیاز هنگام رتبه‌بندی وضع‌هایی که تمایل به کنش‌های بهتری دارند استفاده کنند.

به طور کلی، پروتکل‌های پهلوگیری برای پیش‌بینی کنش‌های بین مولکول‌های کوچک و پروتئين‌ها استفاده می‌شوند. با این حال، پهلوگیری را می‌توان برای تشخیص ارتباطات و حالات اتصال بین پروتئین‌ها، پپتید‌ها، مولکول‌های DNA یا RNA، کربوهیدرات‌ها، و دیگر درشت‌مولکول‌ها استفاده کرد.

دینامیک مولکولی[ویرایش]

مثال: دینامیک مولکولی یک بتا-گلوکوسیداز تحمل‌کنندهٔ لاکتوز

دینامیک مولکولی روشی محاسباتی برای شبیه‌سازی کنش‌های بین مولکول‌ها و اتم‌هایشان طی مدت زمان داده‌شده است.[۸] این روش اجازهٔ مشاهدهٔ رفتار مولکول‌ها و کنش‌های آن‌ها با در نظر گرفتن کل سیستم را می‌دهد. برای محاسبهٔ رفتار سیستم، و نتجیتاً مشخص کردن مسیرها، می‌توان از معادلات حرکت نیوتن علاوه بر روش‌های مکانیک مولکولی برای تخمین نیروهای بین ذرات استفاده کرد.[۹]

پایگاه‌های دادهٔ ساختاری[ویرایش]

علاوه بر بانک دادهٔ پروتئین، چند پایگاه دادهٔ ساختار پروتئين و درشت‌مولکول‌های دیگر وجود دارد. به عنوان مثال:

  • ( MMDB (Molecular Modeling Data Base (پایگاه دادهٔ مدل‌سازی مولکولی): ساختارهای سه‌بعدی زیست‌مولکول‌ها که از طریق آزمایش مشخص شده‌اند، استخراج‌شده از بانک دادهٔ پروتئین[۱۰]
  • (SCOP (Structural Classification of Proteins (دسته‌بندی ساختاری پروتئین‌ها): توصیف جامع روابط ساختاری و تکاملی بین پروتئین‌هایی که ساختار آن‌ها شناخته‌شده‌است[۱۱]
  • (ProtCID (The Protein Common Interface Database: پایگاه دادهٔ رابط‌های پروتئین-پروتئین مشابه در ساختار بلوری پروتئین‌های همسان[۱۲]
  • (NDB (Nucleic Acid Data Base (پایگاه دادهٔ اسید نوکلئیک): اطلاعاتی در بارهٔ اسیدهای نوکلئیک (RNA و DNA) که از طریق آزمایش مشخص شده‌اند[۱۳]
  • (EDS (Electron Density Server: نقشهٔ چگالی الکترون و آماره‌هایی در بارهٔ مناسب بودن ساختارهای بلوری و نقشه‌های آن‌ها[۱۴]
  • CASP: آزمایشی جهانی برای پیش‌بینی ساختار پروتئين[۱۵]
  • TOPOFIT-DB: هم‌ترازسازی ساختاری پروتئین بر اساس روش TOPOFIT [۱۶]
  • The Structural Biology Knowledgebase (پایگاه دانش زیست‌شناسی ساختاری): ابزارهایی برای کمک به طراحی پژوهش پروتئین[۱۷]
  • PISCES: سروری برای ساختن لیست‌های بدون حشو پروتئین‌ها؛ بر اساس معیارهای هویت توالی و کیفیت ساختاری، لیست‌هایی از بانک دادهٔ پروتئین می‌سازد.[۱۸]

کاربردها[ویرایش]

رویکردهای انفورماتیک مورد استفاده در بیوانفورماتیک ساختاری عبارتند از:

  • انتخاب هدف - اهداف بالقوه با مقایسه با پایگاه‌های دادهٔ ساختارها و توالی‌های شناخته‌شده شناسایی می‌شوند. اهمیت اهداف را می‌توان بر اساس نوشته‌های منتشرشدهٔ تعیین کرد. همچنین اهداف را بر اساس دامنه‌های پروتئینی آن نیز می‌توان انتخاب کرد. دامنه‌های پروتئینی اجزایی ساختاری هستند که می‌توان با بازآرایی آن‌ها پروتئین‌های جدیدی ایجاد کرد. در آغاز می‌توان آن‌ها را به صورت جداگانه مورد مطالعه قرار داد.
  • ردیابی آزمایش‌های بلورشناسی پرتوی ایکس - برای آشکارسازی ساختار سه بعدی یک پروتئین، می‌توان از بلورشناسی پرتوی ایکس استفاده کرد. اما برای استفاده از پرتوی ایکس برای مطالعه کریستال‌های پروتئینی، باید بلورهای پروتئین خالص تشکیل شود که ممکن است نیاز به آزمایش‌ها متعددی داشته‌باشد. این امر منجر به لزوم ردیابی شرایط و نتایج آزمایش‌ها می‌شود. علاوه بر این، الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده را می‌توان روی داده‌های ذخیره‌شده برای شناسایی شرایطی که ممکن است حصول بلورهای خالص را افزایش دهد، استفاده کرد.
  • تجزیه و تحلیل داده‌های بلورشناسی پرتوی ایکس - الگوی پراش به دست آمده در نتیجهٔ بمباران الکترون‌ها توسط پرتوی ایکس، تبدیل فوریهٔ توزیع چگالی الکترون است. در اینجا به الگوریتم‌هایی نیاز است که می‌توانند تبدیل فوریه را با اطلاعات ناقص تبدیل کنند (چرا که آشکارگرها فقط می‌توانند دامنهٔ پرتوهای ایکس شکسته را اندازه‌گیری کنند، و نه تغییر فاز را، و به این صورت اطلاعات فازی از دست می‌رود). برای تولید نقشه چگالی الکترون می‌توان از تکنیک‌های برون‌یابی مانند پراکندگی غیرعادی چندطول‌موجی استفاده کرد که از مکان اتم‌های سلنیوم به عنوان مرجع برای تعیین بقیهٔ ساختار استفاده می‌کند. مدل استاندارد گلوله و میله از روی نقشهٔ چگالی الکترون تولید می‌شود.
  • تجزیه و تحلیل داده‌های طیف‌سنجی NMR - آزمایش‌های طیف‌سنجی تشدید مغناطیسی هسته‌ای داده‌های دوبعدی (یا ابعاد بالاتر) تولید می‌کنند، که در آن هر قله مربوط به یک گروه شیمیایی درون نمونه است. از روش‌های بهینه‌سازی برای تبدیل طیف‌ها به ساختارهای سه‌بعدی استفاده می‌شود.
  • مرتبط کردن اطلاعات ساختاری با اطلاعات عملکردی - مطالعات ساختاری می‌تواند به عنوان سرنخی برای روابط ساختاری-عملکردی مورد استفاده قرار گیرد.

ابزارها[ویرایش]

لیست ابزارهای بیوانفورماتیک ساختاری
Software Description
MOE بایگانی‌شده در ۱۳ ژانویه ۲۰۱۹ توسط Wayback Machine Molecular Operating Environment (محیط عملیات مولکولی): یک سکوی گسترده شامل مدل‌سازی‌های ساختاری برای پروتئین‌ها، خانواده‌های پروتئینی، و پادتن‌ها
SBL The Structural Bioinformatics Library (کتاب‌خانهٔ بیوانفورماتیک ساختاری): برنامه‌های کاربر نهایی و الگوریتم‌های پیشرفته
BALLView مدل‌سازی و تجسم مولکول
STING تجسم و مدل‌سازی
PyMOL مدل‌سازی و نمایش
VMD نمایش و دینامیک مولکولی
KiNG بایگانی‌شده در ۲۶ مه ۲۰۱۸ توسط Wayback Machine نمایشگر متن‌باز Kinemage به زبان جاوا
STRIDE تعیین ساختار ثانویه از روی مختصات
MolProbity سرور وب برای اعتبارسنجی ساختار
PROCHECK سرویس وب برای اعتبارسنجی ساختار
CheShift برنامهٔ برخط اعتبارسنجی ساختار پروتئین
3D-mol.js نمایشگر مولکولی برای برنامه‌های وب، توسعه‌یافته با جاوااسکریپت
PROPKA پیش‌بینی سریع ثابت تفکیک اسیدی پروتئین بر اساس روابط تجربی ساختار/کارکرد
CARA Computer Aided Resonance Assignment (انتساب تشدید به کمک رایانه)
Docking Server سرور وب برای پهلوگیری موکولی
StarBiochem نمایشگر پروتئین به زبان جاوا، با امکان جستجوی مسقتیم بانک دادهٔ پروتئین
SPADE The Structural Proteomics Application Development Environment (محیط توسعهٔ برنامهٔ پروتئومیک ساختاری)
PocketSuite درگاه وب برای چند سرور وب آنالیز در سطح محل اتصال؛ به چند بخش PocketDepth (پیش‌بینی محل اتصال)، PocketMatch (مقایسهٔ محل اتصال)،

PocketAlign (هم‌ترازسازی محل اتصال)، و PocketAnnotate (نشانه‌گذاری محل اتصال) تقیسم می‌شود.

MSL کتاب‌خانهٔ متن‌باز ++C مدل‌سازی مولکولی برای پیاده‌سازی اسلوب‌های آنالیز ساختاری، پیش‌بینی و طراحی
PSSpred پیش‌بینی ساختار ثانویهٔ پروتئین
Proteus بایگانی‌شده در ۶ اوت ۲۰۲۰ توسط Wayback Machine ابزار وب برای پیشنهاد جفت‌های جهشی
SDM سرور برای پیش‌بینی اثرات جهش بر روی پایداری پروتئین

جستارهای وابسته[ویرایش]

منابع[ویرایش]

  1. Gu, Jenny; Bourne, Philip E. (2011). Structural Bioinformatics (2nd ed.). Hoboken: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-21056-7. OCLC 778339075. {{cite book}}: Unknown parameter |name-list-format= ignored (|name-list-style= suggested) (help)
  2. Gu, Jenny; Bourne, Philip E. (2009-03-16). Structural Bioinformatics (به انگلیسی). John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-18105-8. {{cite book}}: Unknown parameter |name-list-format= ignored (|name-list-style= suggested) (help)
  3. Kocincová L, Jarešová M, Byška J, Parulek J, Hauser H, Kozlíková B (February 2017). "Comparative visualization of protein secondary structures". BMC Bioinformatics. 18 (Suppl 2): 23. doi:10.1186/s12859-016-1449-z. PMC 5333176. PMID 28251875.
  4. Lundstrom K (November 2006). "Structural genomics for membrane proteins". Cellular and Molecular Life Sciences. 63 (22): 2597–607. doi:10.1007/s00018-006-6252-y. PMID 17013556.
  5. Lundstrom K (August 2004). "Structural genomics on membrane proteins: mini review". Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. 7 (5): 431–9. doi:10.2174/1386207043328634. PMID 15320710.
  6. Kaczanowski, Szymon; Zielenkiewicz, Piotr (March 2010). "Why similar protein sequences encode similar three-dimensional structures?". Theoretical Chemistry Accounts (به انگلیسی). 125 (3–6): 643–650. doi:10.1007/s00214-009-0656-3. ISSN 1432-881X. {{cite journal}}: Unknown parameter |name-list-format= ignored (|name-list-style= suggested) (help)
  7. Lengauer T, Rarey M (Jun 1996). "Computational methods for biomolecular docking". Current Opinion in Structural Biology. 6 (3): 402–6. doi:10.1016/S0959-440X(96)80061-3. PMID 8804827.
  8. Alder BJ, Wainwright TE (August 1959). "Studies in Molecular Dynamics. I. General Method". The Journal of Chemical Physics (به انگلیسی). 31 (2): 459–466. Bibcode:1959JChPh..31..459A. doi:10.1063/1.1730376. ISSN 0021-9606.
  9. Yousif, Ragheed Hussam (2020). "Exploring the Molecular Interactions between Neoculin and the Human Sweet Taste Receptors through Computational Approaches" (PDF). Sains Malaysiana. 49 (3): 517–525. doi:10.17576/jsm-2020-4903-06.
  10. "Macromolecular Structures Resource Group". www.ncbi.nlm.nih.gov. Retrieved 2020-04-13.
  11. "SCOP: Structural Classification of Proteins". 2007-09-11. Archived from the original on 2007-09-11. Retrieved 2020-04-13.
  12. "Protein Common Interface Database". dunbrack2.fccc.edu. Retrieved 2020-04-13.
  13. "Nucleic Acid Database (NDB)". ndbserver.rutgers.edu. Retrieved 2020-04-13.
  14. "EDS - Uppsala Electron Density Server". eds.bmc.uu.se. Archived from the original on 2 July 2017. Retrieved 2020-04-13.
  15. "Home - Prediction Center". www.predictioncenter.org. Retrieved 2020-04-13.
  16. Ilyin VA, Abyzov A, Leslin CM (July 2004). "Structural alignment of proteins by a novel TOPOFIT method, as a superimposition of common volumes at a topomax point". Protein Science. 13 (7): 1865–74. doi:10.1110/ps.04672604. PMC 2279929. PMID 15215530.
  17. "Structural Biology KnowlegebaseSBKB - SBKB". sbkb.org. Retrieved 2020-04-13.
  18. ":: Dunbrack Lab". dunbrack.fccc.edu. Retrieved 2020-04-13.

مطالعهٔ بیشتر[ویرایش]