نمونهبرداری (پردازش سیگنال): تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
Yamaha5Bot (بحث | مشارکتها) جز ←تحلیل سیگنال نمونهبرداری شده در حوزه زمان و فرکانس: تمیزکاری زیربخشها، + ماژول اصلاح زیربخش با استفاده از AWB |
جز ربات: جایگزینی پیوند جادویی شابک با الگو شابک |
||
خط ۲۲: | خط ۲۲: | ||
{{پانویس}} |
{{پانویس}} |
||
{{چپچین}} |
{{چپچین}} |
||
* Discrete Time Signal Processing, A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, 2nd Edition, Prentice Hall, ISBN |
* Discrete Time Signal Processing, A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, 2nd Edition, Prentice Hall, {{ISBN|0-13-754920-2|en}}, 1998. |
||
{{پایان چپچین}} |
{{پایان چپچین}} |
||
{{روشهای فشردهسازی}} |
{{روشهای فشردهسازی}} |
نسخهٔ ۲۰ اوت ۲۰۱۸، ساعت ۱۴:۲۷
میتوان نمونهبرداری را مهمترین مبحث در پردازش سیگنالهای گسسته نامید. در تئوری پردازش سیگنال گسسته اثبات میشود که حداقل فرکانس نمونهبرداری میبایست دو برابر پهنای باند فرکانسی سیگنال نمونهبرداری شده باشد تا بتوان سیگنال پیوسته را از سیگنال نمونهبرداری شده بازسازی نمود.
تحلیل سیگنال نمونهبرداری شده در حوزه زمان و فرکانس
میتوان گسستهسازی یک سیگنال پیوسته را بطور ذهنی به دو مرحله تقسیم کرد:
- تبدیل سیگنال پیوسته به یک سیگنال پیوسته ولی نمونه برداری شده
- گسستهسازی سیگنال نمونهبرداری شده.
در شکل، سیگنال در مراحل مختلف نمایش داده شده است. ابتدا سیگنالی پیوسته که ورودی سیستم است نمایش داده شده است. سپس این سیگنال در سیگنال ضرب میشود.
که سیگنال به صورت زیر تعریف میشود:
که T پریود نمونهبرداری، n عددی طبیعی و تابع دلتای دیراک است. حاصل سیگنالی است پیوسته، ولی نمونهبرداری شده. در نهایت سیگنال نمونهبرداری شده گسستهسازی میشود، یعنی:
منابع
- Discrete Time Signal Processing, A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, 2nd Edition, Prentice Hall, ISBN 0-13-754920-2, 1998.