توزیع دوجمله‌ای پواسون

پارامترها	$\mathbf {p} \in [0,1]^{n}$ — success probabilities for each of the n trials
تکیه‌گاه	k ∈ { 0, …, n }
تابع جرم احتمال	$\sum \limits _{A\in F_{k}}\prod \limits _{i\in A}p_{i}\prod \limits _{j\in A^{c}}(1-p_{j})$
تابع توزیع تجمعی	$\sum \limits _{l=0}^{k}\sum \limits _{A\in F_{l}}\prod \limits _{i\in A}p_{i}\prod \limits _{j\in A^{c}}(1-p_{j})$
میانگین	$\sum \limits _{i=1}^{n}p_{i}$
واریانس	$\sigma ^{2}=\sum \limits _{i=1}^{n}(1-p_{i})p_{i}$
چولگی	${\frac {1}{\sigma ^{3}}}\sum \limits _{i=1}^{n}(1-2p_{i})(1-p_{i})p_{i}$
کشیدگی	${\frac {1}{\sigma ^{4}}}\sum \limits _{i=1}^{n}(1-6(1-p_{i})p_{i})(1-p_{i})p_{i}$
تابع مولد گشتاور	$\prod \limits _{j=1}^{n}(1-p_{j}+p_{j}e^{t})$
تابع مشخصه	$\prod \limits _{j=1}^{n}(1-p_{j}+p_{j}e^{it})$
تابع مولد احتمال	$\prod \limits _{j=1}^{n}(1-p_{j}+p_{j}z)$

در تئوری احتمال و آمار، توزیع دوجمله‌ای پواسون (به انگلیسی: Poisson binomial distribution)، توزیع احتمال گسسته از مجموع آزمایش‌های مستقل برنولی است که لزوماً توزیع یکسانی ندارند. این مفهوم به افتخار سیمئون دنیس پواسون نام‌گذاری شده‌است.

به عبارت دیگر، توزیع احتمال تعداد موفقیت‌ها در مجموعه‌ای از n آزمایش مستقل بله/خیر با احتمال موفقیت است. $p_{1},p_{2},\dots ,p_{n}$ . توزیع دوجمله‌ای معمولی یک مورد خاص از توزیع دوجمله‌ای پواسون است، زمانی که همه احتمالات موفقیت یکسان هستند، یعنی $p_{1}=p_{2}=\cdots =p_{n}$ .

منابع

* مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Poisson binomial distribution». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۲۷ مهر ۱۴۰۲.