جفری اورست هینتون

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به ناوبری پرش به جستجو
جفری هینتون
FRS FRSC
Geoffrey Hinton at UBC.jpg
زاده جفری اورست هینتون
۶ دسامبر ۱۹۴۷ ‏(۷۱ سال)[۱]
ویمبلدون
محل سکونت کانادا
محل تحصیل
شناخته‌شده برای
جایزه‌ها
وبگاه www.cs.toronto.edu/~hinton/
موقعیت‌های علمی
موضوع‌ها
مؤسسه‌ها دانشگاه تورنتو
گوگل
دانشگاه کارنگی ملون
کالج دانشگاهی لندن
پایان‌نامه Relaxation and its role in vision (۱۹۷۷)
استاد راهنما اچ. کریستوفر لانگت-هیگینز[۴][۵][۶]
دانشجوهای دکتری
سایر دانشجویان شاخص

جفری اورست هینتون (به انگلیسی: Geoffrey Hinton)[۱۲] (متولد ۶ دسامبر ۱۹۴۷) روانشناس شناختی و دانشمند علوم کامپیوتر متولد بریتانیا است و بیشتر برای کار خود در زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی شناخته شده‌است. از سال ۲۰۱۵ وی وقت خویش را گوگل و دانشگاه تورنتو تقسیم کرده‌است.[۱۳] او یکی از اولین محققانی است که استفاده از الگوریتم backpropagation تعمیم یافته را برای آموزش شبکه عصبی چند لایه نشان داد که نقش مهمی را در زمینه یادگیری عمیق داراست.[۱۴][۱۵][۱۶]

تحصیلات[ویرایش]

هینتون در سال ۱۹۷۰ از کالج کینگ کمبریج با مدرک لیسانس در رشته هنر در روانشناسی تجربی فارغ‌التحصیل شد.[۱۷] او مطالعات خود را در دانشگاه ادینبورگ ادامه داد، جایی که در سال ۱۹۷۷ در آن مدرک دکترا خویش را در زمینه هوش مصنوعی برای تحقیقاتش تحت راهنمایی کریستوفر لانگت-هیگینز دریافت کرد.[۱۸][۱۹]

جوایز و افتخارات[ویرایش]

جوایز و افتخارات جفری اورست هینتون:[۲۰][۲۱][۲۲]

  • عضو آکادمی ملی مهندسی
  • BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award
  • مدال Gerhard Herzberg
  • مدال IEE جیمز ماکسول

منابع[ویرایش]

  1. Anon (2015) Hinton, Prof. Geoffrey Everest. Who's Who (online انتشارات دانشگاه آکسفورد ed.). A & C Black, an imprint of Bloomsbury Publishing plc. doi:10.1093/ww/9780199540884.013.20261 (نیازمند آبونمان)
  2. الگو:Google scholar id
  3. جفری اورست هینتون's publications indexed by the اسکوپوس bibliographic database, a service provided by الزویر. (نیازمند عضویت)
  4. جفری اورست هینتون در پروژه تبارشناسی ریاضی
  5. Geoffrey E. Hinton's Academic Genealogy
  6. Gregory, R. L.; Murrell, J. N. (2006). "Hugh Christopher Longuet-Higgins". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 52: 149. doi:10.1098/rsbm.2006.0012.
  7. Zemel, Richard Stanley (1994). A minimum description length framework for unsupervised learning. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 222081343.
  8. Frey, Brendan John (1998). Bayesian networks for pattern classification, data compression, and channel coding. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46557340.
  9. Neal, Radford (1995). Bayesian learning for neural networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46499792.
  10. Salakhutdinov, Ruslan (2009). Learning deep generative models. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. ISBN 978-0-494-61080-0. OCLC 785764071.
  11. Sutskever, Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 889910425.
  12. "Professor Geoffrey Hinton FRS".
  13. Daniela Hernandez (7 May 2013).
  14. "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
  15. "The Next Generation of Neural Networks"onYouTube
  16. AMA Geoffrey Hinton (self.
  17. HINTON, Prof.
  18. Geoffrey Hinton at the Mathematics Genealogy Project
  19. Hinton, Geoffrey E. (1977).
  20. درباره جفری اورست هینتون در سایت آکادمی ملی مهندسی، بازدید ۱۳۹۶
  21. درباره جفری اورست هینتون در سایت دانشگاه تورنتو، بازدید ۱۳۹۶
  22. درباره جفری اورست هینتون، بازدید ۱۳۹۶

پیوند به بیرون[ویرایش]