کانال مخابراتی

تصویری از خطوط تلفن قدیمی.

کانال مخابراتی (به انگلیسی : Communication channel) به محیطی گفته می‌شود که از آن برای انتقال اطلاعات از یک فرستنده به یک گیرنده استفاده می‌شود. در ارتباطات راه دور و شبکه‌های رایانه‌ای، یک کانال ارتباطی، یا کانال به یک رسانهٔ انتقال فیزیکی، همانند سیم یا یک ارتباط منطقی به وسیلهٔ یک رسانه ی(رابط) مشترک، برای مثال یک کانال رادیویی اشاره دارد.

تداخل کانال مجاور

هر کدام از فرکانس‌های حامل به اندازه ۲۰۰khz از یکدیگر فاصله دارند.اگر دو فرکانس حامل متوالی(کانال‌های مجاور) به عنوان دو فرکانس TRX از یک سلول انتحاب گرند، آنگاه فاصله فرکانسی آن‌ها کم بوده و احتمال ایجاد تداخل وجود دارد.این نوع تداخل را تداخل کانال مجاور گویند. معیار اندازه گیری تداخل کانال مجاور a C/I

تداخل کانال‌های هم فرکانس

در فرایند تکرار فرکانس، اگر فاصله کافی بین سلول‌های هم فرکانس نباشد، تداخلی موسوم به تداخل کانال‌های هم فرکانس ایجاد می‌شود، که معیار اندازه گیری آن C/Ic است. محاسبه نسبت سیگنال به تداخل(C/I): کاهش تداخل با استفاده از تکنیک‌های خاص پرش فرکانسی، کنترل توان، VAD/DTX، قطاع بندی آنتن ایستگاه پایه پرش فرکانس: یک تماس در یک سلول فقط از طریق یک فرکانس برقرار نمی‌شود burstهایی از تماس با فرکانس‌هایی مختلفی که توسط MAتعیین می‌شود ارسال می‌شوند. چون اثر محو شدگی و در نتیجه میزان تداخل برای فرکانس‌های مختلف متفاوت هست کیفیت فرکانس‌های استفاده شده متفاوت خواهد بود. VAD/DTX: در طول یک تماس تلفنی، به ندرت هر دو مشترک تلفنی همزمان با یکدیگر صحبت می‌کنند.بنابر این اطلاعات صحبت در نصف مدت زمان مکالمه، باید ارسال شودتوسط تکنیک انتقال ناپیوسته (DTX) زمان سکوت، فرستنده رادیویی خاموش می‌شود.این روش مستلزم آن است تا بتوانیم زمان‌های سکوت را در یک مکالمه تشخیص دهیم. ==انتشار امواج رادیویی در محیط به وسیله سه عامل جدا کننده زیر شناخته می‌شود۱- افت مسیر (Path Loss) ۲- فیدینگ بلند مدت (Long-Term Fading) ۳- فیدینگ کوتاه مدت (Short-Term Fading)

افت مسیر

افت مسیر حاصل از افت ذاتی در توان سیگنال وتاثیر محیط بر سیگنال می‌باشد. در طراحی یک سیستم افت مسیر را می‌توان از روی مدل‌های انتشار بدست آورد. از آنجایی که افت مسیر تحت تاثیر تعداد و موقعیت سلول‌ها است بنابراین محاسبه افت مسیر یک صرفه جویی درهزینه و زمان است

تلفات مسیر در محیط‌های رادیویی موبایل

در یک محیط انتشار رادیویی واقعی افت مسیر را به وسیله معادله فضای آزاد نمی‌توان محاسبه کرد. به دلیل پیچیدگی محاسبات اتلاف مسیر درمحیط‌های واقعی مدل‌های انتشار مختلفی زیادی بوجود آمده‌است. مدل هاتا(Hata) و اکومورا(Okumura) وگسترش COST-۲۳۱،۲-GHz سه نمونه از این مدل‌ها می‌باشد.

اختلاف در کانال‌های رادیویی

ارتباط بین MS وBS در محیط سلولی بندرت به شکل دید مستقیم (LOS) است، زیرا شرایطی مثل موانع طبیعی وساختمان‌ها مانع از این کار می‌شود. همچنین MS می‌تواند در جهت مختلف وبا سرعت‌های متفاوت حرکت کند. در نتیجه سیگنال RF به وسیله عواملی مثل انعکاس پراکنده می‌شود. در نتیجه باعث می‌شود سیگنال فرستاده شده توسط فرستنده درمسیرهای دید غیر مستقیم (NLOS) به گیرنده برسد. این کار باعث نوسان‌های کوتاه مدت وبلند مدت درشدت سیگنال دریافتی (RSS) می‌شود وعاملی است که کارایی کانال را تنزل می‌دهد.

فیدینگ بلندمدت

فیدینگ بلند مدت، میرایی و تضعیف سیگنال‌های RF به علت انسداد محیط است. معمولاً موقعیت و عوارض طبیعی زمین باعث این نوع از فیدینگ می‌شود ولی ساختمان‌ها و عوارض مصنوعی باعث فیدینگ کوتاه مدت می‌شود.

توزیعLog-Normal

فیدینگ بلندمدت باعث می‌شود که شدت سیگنال دریافتی دارای توزیع Log-Normal باشد اگر این شدت سیگنال را در یک فاصله که حداقل ۴۰ است اندازه بگیریم. که طول موج برحسب متر است. داده‌های آزمایشی باند MHZ ۸۵۰ نشان می‌دهد که واریانس درشهرها بین dB ۱۲-۸ است. درحالت کلی واریانس درمناطق شهری از مناطق روستایی بیشتر است ودر شهرها هم هر چه ارتفاع ساختمان‌ها بیشتر باشد واریانس بیشتر است. افت مسیر برای محیط‌های انتشار رادیویی موبایل واریانس در حدودdB ۱۲-۵ (دسی بل) دارد.

فیدینگ کوتاه مدت

فیدینگ کوتاه مدت مجموع سیگنال‌های RF است که در گیرنده به هم می‌رسند، که این سیگنال‌ها درامتداد NLOS ،LOS انتشار یافته‌اند، ومعمولا ناشی از انعکاس می‌باشد. فیدینگ کوتاه مدت علاوه برفیدینگ بلند مدت برروی سیگنال اثر می‌گذارد. معمولاً تنها ساختمان‌ها وموانع مصنوعی سبب این نوع از فیدینگ می‌شود.

توزیع رایلی

فیدینگ کوتاه مدت باعث می‌شود که شدت سیگنال دریافت شده دارای توزیع رایلی باشد اگر که فقط جزء NOLS سیگنال RF وجود داشته باشد.

$p_R(r) = \frac{2r}{\Omega}e^{-r^2/\Omega},\ r\geq{}0$

where $\Omega=E(R^2)$.

توزیع ریسین

فدینگ کوتاه مدت باعث می‌شود که شدت سیگنال دریافت شده دارای توزیع ریسین اگر که یک جزء قوی LOS سیگنال RF با چندین جزء NLOS سیگنال وجود داشته باشد. این نوع از توزیع بیشتر در نواحی روستایی و داخلی ساختمان‌ها دیده می‌شود.

مدل کانال

روش‌های آماری مدل کردن کانال

• این روش ‏در مدل سازی کانال‏های رادیویی در محیط‏های شهری و خارج ساختمان استفاده می‌شود.

تا پیش از توسعه‏ی پردازنده‏های با سرعت و حافظه‏ی بالا (دهه‏ی اخیر)، روش‏های آماری تنها راه قابل قبول برای مدل کردن کانال‏های رادیویی بودند. در حال حاضر نیز این روش‏ها از اهمیت زیادی به خصوص در مدل سازی کانال‏های رادیویی در محیط‏های شهری و خارج ساختمان برخوردارند با این حال به علت عدم توانایی آنها در تعیین پاسخ ضربه کانال بر حسب مکان در محیط‏های داخل ساختمان اکنون روش‏های معین (deterministic) برای مدل کردن کانال‏های داخل ساختمان اهمیت بیشتری یافته‏اند. روش‏های آماری برای بررسی کلی کارآیی سیستم‏های مخابراتی مناسب هستند که برای طراحی سیستم‏های مخابراتی بسیار سودمند است، اما نمی‏توانند دقیقاً معین کنند که کارآیی یک سیستم مخابراتی با دانستن شکل کانال و مکان فرستنده و گیرنده چه خواهد بود. در روش‏های آماری مدل کردن کانال مشخصات آماری بعضی از مهمترین پارامترهای سیگنال دریافتی در گیرنده بیان می‏شود. به عنوان مثال توزیع دامنه‏ی سیگنال دریافتی از مهمترین پارامترهایی است که مورد بررسی محققین قرار گرفته‌است. در این روش‏ها پس از تعداد زیادی آزمایش تجربی توزیع آماری پارامتر مورد اندازه‏گیری، سپس با توزیع‏های شناخته شده موجود یا توزیع‏هایی که با استفاده از محاسبات تئوری محتمل به نظر می‏رسند مقایسه شده و بهترین توزیع برای توصیف آن پارامتر انتخاب و معرفی می‏شود. با دانستن توزیع پارامترهای مهم می‏توان عملکرد سیستم‏های مخابراتی را بررسی کرد و یا بهترین طراحی را برای محیط مورد آزمایش صورت داد.

مدل پاسخ ضربه کانال

• یک روش مناسب برای بررسی مشخصات کانال‏های داخل ساختمان بررسی پاسخ ضربه آن است.

کانال پیچیده و متغیر با زمان داخل ساختمان را می‏توان مدل نمود. برای هر نقطه در فضا، کانال یک فیلتر خطی متغیر با زمان با پاسخ ضربه معادل باند پایه‌است.

زیرا کانال‏های فیدینگ را می‏توان با زمان و دامنه مؤلفه‏های چندمسیری آن به طور کامل مدل نمود [۲]. به طور کلی بعضی از مهمترین مشخصه‏های کانال مانند تغییرات موقتی کانال، افت مسیر (path loss)، تأخیر اضافه میانگین (mean excess delay)، گسترش تأخیر rms (rms delay spread) و … را می‏توان با دانستن پاسخ ضربه بدست آورد. البته در بسیاری از موارد با استفاده از آزمایش‏های تجربی صورت پذیرفته در فرکانس‏های مختلف، مقدار عددی این مشخصه‏ها به طور مستقیم محاسبه شده‌است.

پاسخ ضربه گسسته در زمان

• یک مدل مناسب برای مشخصه برداری کانال داخل ساختمان مدل پاسخ ضربه گسسته در زمان است. در این مدل محور زمان به بازه‏های کوچک زمانی به نامِ ‘bin’ تقسیم می‏شود. فرض می‏شود که هر bin یا حاوی یک مؤلفه چند مسیره‌است یا حاوی هیچ مؤلفه‌ای نیست و احتمال آنکه یک bin شامل بیش از یک مؤلفه باشد در نظر گرفته نمی‏شود.
• مقادیر عملی اندازة هر bin را قدرت تفکیک زمانیِ وسیلة اندازه گیری مشخص می‏کند، به نحویکه دو مسیری که در یک bin قرار گرفته‌اند توسط وسیلة اندازه گیری قابل تفکیک نیستند. با استفاده از این مدل هر پاسخ ضربه را می‏توان با استفاده از دنباله‌ای از صفر و یک معین کرد. این دنباله را دنبالة معین کننده مسیر می‏نامند. در این دنباله هر “یک” نشانگر وجود یک مؤلفه در bin متناظر با آن و هر “صفر” نشانگر عدم وجود مؤلفه در bin متناظر با آن است. به هر “یک” دامنه و فاز مؤلفة متناظر با آن هم نسبت داده می‏شود. حسن این روش آن است که عمل شبیه سازی را بسیار آسان می‏کند. به علاوه تجزیه و تحلیل کارآیی نیز با یک مدل گسسته در مقایسه با یک مدل پیوسته آسانتر است.

کاهش به مدل باند باریک از مدل ضربه

وقتی یک سینوسی ساده با دامنة ثابت (مدوله نشده) در محیط چند مسیری ارسال می‏شود یک گیرندة در حال حرکت به دلیل جمع برداری مؤلفه‏های چند مسیری یک سینوسی با تغییرات دامنه شدید را مشاهده می‏کند.

• مدلی برای پاشیدگی چند مسیری

امواج اصلی معمولاً شامل ۱-اشعة دید مستقیم (LOS) و چند ۲-اشعه انعکاسی یا ۳-پراکنده شده توسط سازه‏های اصلی موجود مانند دیوارهای خارجی، زمین، سقف، کمدهای فلزی و... می‏شود. سیگنال ارسالی توسط ایستگاه پایه توسط یک یا چند موج اصلی به گیرنده‏های سیار رادیویی می‏رسد. اشعه‏های اصلی بر حسب مکان گیرنده تصادفی هستند. این اشعه‏ها در حوزة فضایی واحد سیار به دلیل پراکندگی ناشی از اثاثیه و دیگر اشیاء می‏شکنند. نتیجه این خواهد بود که مسیرهای ناشی از هر مسیر اصلی که با تأخیرهای تقریباً مشابه به گیرنده می‏رسند تضعیف‏های تقریباً مشابه اشعه‏های اصلی بر حسب مکان گیرنده تصادفی هستند.

1. line of sight
2. reflected
3. scattered

این اشعه‏ها در حوزة فضایی واحد سیار به دلیل پراکندگی ناشی از اثاثیه و دیگر اشیاء می‏شکنند. نتیجه این خواهد بود که مسیرهای ناشی از هر مسیر اصلی که با تأخیرهای تقریباً مشابه به گیرنده می‏رسند تضعیف‏های تقریباً مشابه دیده‌اند، ولی به دلیل طی مسیرهای مختلف فاز آنها متفاوت خواهد بود. واحد سیار جمع دامنة این مسیرها را که یک متغیر تصادفی است دریافت می‏کند.

مشخصه سازی مدل پاسخ ضربه

توزیع دنبالة زمانی رسیدن مؤلفه‏ها

در اینجا چندین فرایند نقطه‌ای نامزد مورد بررسی قرار می‏گیرند:

1. مدل پواسن استاندارد: چنین فرایندی در عمل هنگامی‏رخ می‏دهد که رخدادهای مشخصی به طور کاملاً تصادفی در زمان رخ می‏دهند. در مدل داخل ساختمان اگر موانعی که باعث فیدینگ چند مسیره می‏شوند به طور کاملاً تصادفی قرار گرفته باشند فرض پواسن باید برای توصیف زمان رسیدن مؤلفه‏ها کافی باشد.
2. مدل پواسن تصحیح شده: این مدل که نخستین بار توسط تورین و همکاران برای توصیف دنبالة زمان رسیدن در کانال موبایل پیشنهاد شد و توسط سوزوکی به خوبی بهبود یافت. این مدل خاصیت خوشه‌ای بودن مؤلفه‏ها ناشی از گروهی بودن پراکنده کنندگان را در نظر می‏گیرد.این فرایند دو حالت دارد: حالت-۱: که در آن نرخ میانگین رسیدن مسیرهااست، و حالت–۲: که در آن نرخ میانگین رسیدن مؤلفه‏هااست.
3. پواسن تصحیح شده – فاصله‏های زمانی غیر نمایی:اگر فاصله زمانی بین دو مؤلفه را نمایی بگیریم، فرایند بدست آمده پواسن خواهد بود و در غیر این صورت توزیع‌های دیگری بدست خواهد آمد.
4. مدل صالح و والنزوئلا: یکی از مهمترین روش‏های استفاده شده برای مدل کردن کانال‏های داخل ساختمان مدل صالح و والنزوئلا می‏باشد. این مدل با نام مدل خوشه‌ای نیمن -اسکات نیز خوانده شده‌است و اولین بار نسخة دو بعدی آن در کیهان شناسی برای مطالعة توزیع کهکشان‏ها استفاده شده‌است. این فرایند دارای مراکز خوشه‌ای است که از توزیع پواسن پیروی می‏کنند. به علاوه عناصر هر خوشه نیز دارای توزیع پواسن هستند.

توزیع دامنه مؤلفه‏ها

در این قسمت توزیع دامنه مؤلفه‏ها بررسی می‏شود. در یک محیط چند مسیری اگر تفاوت تأخیر زمانی تعدادی از مؤلفه‏ها بسیار کمتر از معکوس پهنای باند سیگنال باشد این مؤلفه‏ها را نمی‏توان به صورت پالسهای مجزا تفکیک کرد. این زیر مؤلفه‏های غیر قابل تفکیک به صورت برداری (با توجه به قدرت و فازشان) جمع می‏شوند و دامنه مجموع آنها مشاهده می‏شود. بنابراین مقدار دامنه یک متغیر تصادفی است.

توزیع ناکاگامی

این توزیع که به توزیع نیز معروف است بسیاری از توزیع‏های دیگر را به عنوان حالت خاص شامل می‏شود. با این حال به میزان کمتری مورد توجه قرار گرفته‌است. در حالت فیدینگ رایلی فرض شده بود که طول بردارهای مؤلفه‏های رسیده برابر و فاز آنها تصادفی است. در یک مدل واقعی‏تر که توسط ناکاگامی پیشنهاد شد، تصادفی بودن طول بردارهای مؤلفه‏های رسیده نیز مد نظر قرار گرفت.

مدل کردن کانال با استفاده از روش‏های فرکانسی یا Super-Resolution

به طور کلی روش‏های Autoregressive :AR برای مدل نمودن فرایندهای تصادفی استفاده می‏شوند. در این مدل‏ها فرض می‏شود که فرایند اتفاقی حاصلِ عبور یک نویز سفید از یک کانال تمام قطب می‏باشد.

در مدل کردن کانال به روش AR فرض می‏شود که نمونه‏های مشاهده شده فرایند‏ْ‎ خروجیِ یک فیلتر

خطی با تابع انتقال خاص خود هستند، که با سیگنال نویز تحریک شده‌است. فیلتر فوق را می‏توان باP قطب در صفحة مختلطZ نیز نمایش داد.

در مدل ARِ زمانی قطبِ نزدیک به دایرة واحد(درنمودار مکان قطب‌ها) نشانگر توان قابل توجه در فرکانس مربوط به زاویة آن قطب است. در کاربرد ARِ فرکانسی، قطب نزدیک به دایرة واحد نشانگر توان قابل توجه در زمان مربوط به زاویة آن قطب است. یک مدل ۲ قطبی برای نشان دادن کانال رادیویی داخل ساختمان کافی است.

توزیع فاز مؤلفه‏ها

کارآیی سیستم‏های مخابراتی داخل ساختمان به خواص آماری دنبالة فاز مؤلفه‏ها بستگی دارد. با این حال به دلیل سختی اندازه گیری جداگانة فاز مؤلفه‏ها تاکنون هیچ مدل تجربی برای توزیع فاز مؤلفه‏ها بدست نیامده‌است. فاز سیگنال به شدت به طول مسیر حساس است و با تغییر طول مسیر به اندازة طول موج سیگنال (۳۰ سانتی متر در یک گیگاهرتز) به میزان تغییر می‏کند. با در نظر گرفتن هندسة مسیر موج، تغییرات معمول واحد سیار در مکان باعث تغییرات بزرگی در فاز می‏شود. بنابراین معقول است که توزیع فاز را یک توزیع یکنواخت روی در نظر بگیریم. با این حال در تغییرات مکانی کوچک ممکن است انحرافات جدی از توزیع یکنواخت پیش اید. به علاوه، اگر پاسخ کانال در نرخ سمبولینگ (چند ده تا چند صد کیلو بیت بر ثانیه) نمونه برداری شود مقادیر فاز به شدت همبسته هستند. بنابراین مقادیر فاز در یک تأخیر ثابت برای یک مکان مشخص همبسته هستند. اما مؤلفه‏های چند مسیره قابل آشکار سازی مجاور دارای فازهای مستقل اند، زیرا فاصلة اضافة آنها (تأخیر اضافه ضربدر سرعت نور) بزرگتر از یک طول موج حتی برای اندازه گیری‏های با قدرت تفکیک بسیار بالا (در حد چند نانو ثانیه) می‏باشد. با توجه به ملاحظات فوق می‏توان گفت که مقدار مطلق فاز مؤلفه چند مسیره در هر نقطة ثابت در فضا اهمیت ندارد بلکه تاکید مدل سازی باید بر تغییرات فاز هنگام تغییر مکان واحد سیار در کانال قرار گیرد.

وابستگی ما بین متغیرهای تصادفی مختلف مؤلفه‏ها

محتمل است که مؤلفه‏های مجاور در یک پروفایل همبسته باشند. بااین حال به غیر از موارد استثنایی که در زیر به آنها اشاره می‏شود وجود و درجة این نوع همبستگی تا کنون بررسی نشده‌است. خاصیت همبستگی بین زمان‏های رسیدن در صورت وجود به دلیل خاصیت گروهی بودن سازه‏ها در محل آزمایش است. مدل که قبلاً توضیح داده شد، مثالی از یک مدل است که زمان‏های رسیدن در آن وابسته هستند. از آنجائیکه پژواک هر مؤلفه با گذشت زمان بیشتر تضعیف می‏گردد احتمال آشکار سازی و دریافت مؤلفة ناشی از پژواک با افزایش تأخیر اضافه کاهش می‏یابد. در اندازه گیری‏هایی که با قدرت تفکیک بالا انجام می‏شود، احتمال آنکه دامنة مؤلفه‏های مجاور چند مسیره با هم همبسته باشند می‏رود زیرا اشیاء پراکنده کننده این مسیرها احتمالاً یکی هستند. آنالیز داده‏هایی که از محیط‏های کارخانه‌ای جمع آوری شده‌است نشان داده که همبستگی مؤلفه LOS با مؤلفه‏های مجاور آن ناچیز است. به طور دقیق‏تر دامنه مؤلفه LOS با دامنه مؤلفه رسیده در ۸ نانوثانیه ناهمبسته، با مؤلفه ۱۶ نانوثانیه همبسته با ضریب منفی و با مؤلفه‏هایی که بعد از ۲۵ نانوثانیه می‏رسند نیز ناهمبسته بوده‌است.در حالتی که مؤلفة LOS وجود ندارد دامنه‏ها برای تأخیر اضافه بزرگتر از ۲۵ نانوثانیه ناهمبسته می‏شوند. نتیجه گیری کلی این بوده‌است که دامنة مؤلفه‏ها تنها در صورتیکه با فاصلة کمتر از ۱۰۰ نانوثانیه از یکدیگر برسند همبسته هستند. آنالیز داده‏های جمع آوری شده از دو ساختمان اداری در همبستگی بین دامنه مؤلفه‏های چند مسیری مجاور در یک پروفایل نشان داده‌است که ضرایب همبستگی معمولاً بین ۰٫۲ تا ۰٫۳ قرار دارند.

دیگر مباحث مربوط به کانال

1. تغییرات زمانی کانال: به دلیل حرکت افراد و وسایل در اکثر محیط‏های داخل ساختمان، کانال داخل ساختمان ایستان نیست. به عبارتی آمارگان کانال داخل ساختمان حتی در صورت ثابت بودن مکان فرستنده و گیرنده با گذشت زمان تغییر می‏کند. این موضوع در فیلتر متغیر با زمان رابطة نیز رعایت شده‌است. تجزیه و تحلیل چنین کانال متغیر با زمانی بسیار دشوار است. به همین دلیل اکثر آزمایشات بررسی کانال با فرض ایستان بودن کانال صورت پذیرفته‌است.
2. افت مسیر مقیاس بزرگ: مدل پاسخ ضربه برای مشخصه سازی کانال در سطح میکروسکوپی مناسب است، اما برای مشخصه‏‏سازی کانال در سطح ماکروسکوپی باید از مدل‏های افت مسیر استفاده نمود. اطلاعات افت مسیر در تعیین منطقة پوشش آنتن و تعیین بهترین مکان نصب آنتن‏ها بسیار مهم است. کانال داخل ساختمان افت مسیر بسیار شدیدتری در مقایسه با کانال‏های موبایل نشان می‏دهد. به علاوه تغییرات وسیع در افت مسیر در فواصل بسیار کوتاه نیز در داخل ساختمان بسیار محتمل است. به دلیل پیچیدگی افت مسیر در داخل ساختمان هیچ مدل جهان شمولی در این زمینه وجود ندارد.
3. گسترش تأخیر میانگین و گسترش تأخیر rms: مقدار عددی گسترش تأخیر میانگین و گسترش تأخیر rms به اندازه و نوع ساختمان، وجود یا عدم وجود LOS، و... بستگی دارد. مقادیر گزارش شده برای گسترش تأخیر میانگین بین ۲۰ تا ۵۰ نانوثانیه برای ساختمان‏های اداری کوچک و متوسط، بین ۳۰ و ۳۰۰ نانوثانیه برای چندین محیط کارخانه‌ای، زیر ۱۰۰ نانوثانیه برای محیط‏های دانشگاهی، کمتر از ۱۶۰ نانوثانیه برای یک محیط محفوظ، کمتر از ۸۰ نانوثانیه برای یک محیط اداری، زیر ۱۲۰ نانوثانیه برای یک محیط اداری بزرگ و تا ۲۰۰ نانوثانیه برای چند محیط اداری بزرگ دیگر بوده‌است.

جستارهای وابسته

• نظریه اطلاعات

منابع

مراجع

• Mobile telecommunications standards ; Bekkers , Rubi.
• Cell Planning for wireless communications; Catedra ,Manuel.F
• GSM networks ;Heine, Gunnar
• Mobile celluar Telecommunication systems; Lee, William.c.y
• GSM system engineering ;Mehrotra. Asha

بخش مدل کانال:

1. Chase, D. (1976). “Digital Signal Design Concepts for a Time-Varying Ricean Channel,” IEEE Trans. Commun., vol. COM-24, pp. 164-172, Februrary.
2. Clark, A. P., and Clayden, M. (1984). “Pseudobinary Viterbi Detector,” Proc. IEE, vol. 131, part F, pp. 280-218, April.
3. Cover, T.M. (1998). “ Comments on Broadcast Channels,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 44, pp. 2524-2530, October.
4. Hochwald, B. M., and ten Brink, S. (2003). “Achieving Near-Capacity on a Multiple-Antenna Channel,” IEEE Trans. Commun., vol. 51, pp. 389-399, March.
5. Jelinek, F. (1968). Probabilistic Information Theory, McGraw Hill, New York.
6. Proakis, J. G. (1998). “Equalization Techniques for High-Density Magnetic Recording,” IEEE Signal Processing Mag., vol. 15, pp. 73-82, July.
7. Proakis, J. G., and Rahman, I. (1979). “Performance of Concatenated Dual-k Codes on a Rayleigh Fading Channel with a Bandwith Constraint,” IEEE Trans. Commun., vol. COM-27, pp. 801-806, May.
8. Ziv, J. (1985). “Universal Quantizayion,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol, 31, pp. 334-347.
9. www.comsoc.org
10. www.ieee.org