رضا زاده (دانشمند)

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
رضا زاده
ملیتایرانی، کانادایی
شهروندیکانادا، ایران
محل تحصیلدانشگاه استنفورد (دکترا)
دانشگاه کارنگی ملون (کارشناسی ارشد)
دانشگاه واترلو (کارشناسی)
شناخته‌شده براییادگیری ماشین
سامانه توصیه گر
پیشینه علمی
شاخه(ها)علوم کامپیوتر
محل کاردانشگاه استنفورد
استاد راهنماGunnar Carlsson

رضا زاده یک دانشمند کامپیوتر ایرانی-کانادایی است که روی یادگیری ماشین کار می‌کند. او استاد کمکی در دانشگاه استنفورد و مدیر عامل شرکت Matroid است.[۱][۲] او جز مشاوران شرکت‌هایی مثل مایکروسافت و Databricks بوده‌است.[۳] حوزه‌های تخصصی وی شامل یادگیری ماشین، محاسبات توزیع شده و ریاضیات گسسته کاربردی.[۴][۵][۶]

زندگی شخصی[ویرایش]

او در کودکی در شهرهای اهواز و تهران زندگی کرده‌است.

زندگی حرفه ای[ویرایش]

از جمله فعالیت‌های کاری او عبارت است از، ایجاد یک الگوریتم هوش مصنوعی برای پروژه Who-To-Follow در توییتر[۷] که در نهایت کد منبع آن به صورت متن باز ارائه شد.[۸] او همچنین رهبری تحقیقاتی را بر عهده داشته که روی ردیابی آسیب‌های ناشی از زلزله با استفاده از یادگیری ماشین متمرکز بود و توجه زیادی را در رسانه به خود جلب کرد.[۹][۱۰][۱۱]

دکتر زاده همچنین به ایجاد کتابخانه  MLlib کتابخانه[۱۲] و بسته جبر خطی[۱۳] در آپاچی اسپارک کمک کرده‌است. کارهای متن باز او در محیط‌های محاسباتی صنعتی و دانشگاهی بسیاری به کار گرفته شده‌است.[۱۴] علاوه بر تحقیقات، دکتر زاده دو درس دوره دکترا را در دانشگاه استنفورد طراحی کرده و به تدریس آن‌ها مشغول است: الگورتیم‌های توزیع شده و بهینه سازی (CME 323)[۱۵] و ریاضیات گسسته و الگوریتم‌ها (CME 305).[۱۶]

منابع[ویرایش]

  1. "Institute for Computational and Mathematical Engineering Faculty". Stanford University. Archived from the original on May 14, 2016. Retrieved 14 May 2016.
  2. Martin, Scott (2017-03-27). "A Life's Ambition, Matroid Launches". Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Retrieved 2017-04-14.
  3. "University of Toronto - Creative Destruction Lab". University of Toronto - Creative Destruction Lab. Retrieved 2016-06-15.
  4. Beyer, David (3 May 2015). "On the evolution of machine learning". O'Reilly Media.
  5. Simonite, Tom. "AI Supercomputer Built by Tapping Data Warehouses for Their Idle Computing Power". MIT Technology Review.
  6. Beyer, David (February 2016). The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners (PDF). O'Reilly Media.
  7. Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Aneesh Sharma, Dong Wang, and Reza Bosagh Zadeh WTF:The who-to-follow system at Twitter, Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web
  8. Harris, Derrick. "Gigaom | Twitter open sourced a recommendation algorithm for massive datasets". Archived from the original on 4 July 2017. Retrieved 13 March 2018.
  9. Shu, Catherine. "Tweets Can Guide Emergency Responders Almost Immediately After An Earthquake". TechCrunch. Retrieved 2016-06-15.
  10. Wagner, Kurt. "Can Studying Tweets Lead to Faster Earthquake Recovery?". Mashable. Retrieved 2016-06-15.
  11. "Stanford turns to Twitter to track earthquakes". Engadget. Retrieved 2016-06-15.
  12. Meng, Xiangrui; Bradley, Joseph; Yavuz, Burak; Sparks, Evan; Venkataraman, Shivaram; Liu, Davies; Freeman, Jeremy; Tsai, D. B.; Zadeh, Reza (2015-05-26). "MLlib: Machine Learning in Apache Spark". arXiv:1505.06807. {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (help)
  13. Organisers, KDD 2015. "Matrix Computations and Optimization in Apache Spark". www.kdd.org. Retrieved 2016-06-15.
  14. "Machine Learning using Big Data: How Apache Spark Can Help | Biomedical Computation Review". biomedicalcomputationreview.org. Archived from the original on 14 March 2018. Retrieved 2016-06-22.
  15. "DAO: Distributed Algorithms and Optimization". stanford.edu. Retrieved 2016-06-15.
  16. "CME 305: Discrete Mathematics and Algorithms". stanford.edu. Retrieved 2016-06-15.

پیوند به بیرون[ویرایش]