رضا زاده (دانشمند)
رضا زاده | |
---|---|
ملیت | ایرانی، کانادایی |
شهروندی | کانادا، ایران |
محل تحصیل | دانشگاه استنفورد (دکترا) دانشگاه کارنگی ملون (کارشناسی ارشد) دانشگاه واترلو (کارشناسی) |
شناختهشده برای | یادگیری ماشین سامانه توصیه گر |
پیشینه علمی | |
شاخه(ها) | علوم کامپیوتر |
محل کار | دانشگاه استنفورد |
استاد راهنما | Gunnar Carlsson |
رضا زاده یک دانشمند کامپیوتر ایرانی-کانادایی است که روی یادگیری ماشین کار میکند. او استاد کمکی در دانشگاه استنفورد و مدیر عامل شرکت Matroid است.[۱][۲] او جز مشاوران شرکتهایی مثل مایکروسافت و Databricks بودهاست.[۳] حوزههای تخصصی وی شامل یادگیری ماشین، محاسبات توزیع شده و ریاضیات گسسته کاربردی.[۴][۵][۶]
زندگی شخصی[ویرایش]
او در کودکی در شهرهای اهواز و تهران زندگی کردهاست.
زندگی حرفه ای[ویرایش]
از جمله فعالیتهای کاری او عبارت است از، ایجاد یک الگوریتم هوش مصنوعی برای پروژه Who-To-Follow در توییتر[۷] که در نهایت کد منبع آن به صورت متن باز ارائه شد.[۸] او همچنین رهبری تحقیقاتی را بر عهده داشته که روی ردیابی آسیبهای ناشی از زلزله با استفاده از یادگیری ماشین متمرکز بود و توجه زیادی را در رسانه به خود جلب کرد.[۹][۱۰][۱۱]
دکتر زاده همچنین به ایجاد کتابخانه MLlib کتابخانه[۱۲] و بسته جبر خطی[۱۳] در آپاچی اسپارک کمک کردهاست. کارهای متن باز او در محیطهای محاسباتی صنعتی و دانشگاهی بسیاری به کار گرفته شدهاست.[۱۴] علاوه بر تحقیقات، دکتر زاده دو درس دوره دکترا را در دانشگاه استنفورد طراحی کرده و به تدریس آنها مشغول است: الگورتیمهای توزیع شده و بهینه سازی (CME 323)[۱۵] و ریاضیات گسسته و الگوریتمها (CME 305).[۱۶]
منابع[ویرایش]
- ↑ "Institute for Computational and Mathematical Engineering Faculty". Stanford University. Archived from the original on May 14, 2016. Retrieved 14 May 2016.
- ↑ Martin, Scott (2017-03-27). "A Life's Ambition, Matroid Launches". Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Retrieved 2017-04-14.
- ↑ "University of Toronto - Creative Destruction Lab". University of Toronto - Creative Destruction Lab. Retrieved 2016-06-15.
- ↑ Beyer, David (3 May 2015). "On the evolution of machine learning". O'Reilly Media.
- ↑ Simonite, Tom. "AI Supercomputer Built by Tapping Data Warehouses for Their Idle Computing Power". MIT Technology Review.
- ↑ Beyer, David (February 2016). The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners (PDF). O'Reilly Media.
- ↑ Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Aneesh Sharma, Dong Wang, and Reza Bosagh Zadeh WTF:The who-to-follow system at Twitter, Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web
- ↑ Harris, Derrick. "Gigaom | Twitter open sourced a recommendation algorithm for massive datasets". Archived from the original on 4 July 2017. Retrieved 13 March 2018.
- ↑ Shu, Catherine. "Tweets Can Guide Emergency Responders Almost Immediately After An Earthquake". TechCrunch. Retrieved 2016-06-15.
- ↑ Wagner, Kurt. "Can Studying Tweets Lead to Faster Earthquake Recovery?". Mashable. Retrieved 2016-06-15.
- ↑ "Stanford turns to Twitter to track earthquakes". Engadget. Retrieved 2016-06-15.
- ↑ Meng, Xiangrui; Bradley, Joseph; Yavuz, Burak; Sparks, Evan; Venkataraman, Shivaram; Liu, Davies; Freeman, Jeremy; Tsai, D. B.; Zadeh, Reza (2015-05-26). "MLlib: Machine Learning in Apache Spark". arXiv:1505.06807.
{{cite journal}}
: Cite journal requires|journal=
(help) - ↑ Organisers, KDD 2015. "Matrix Computations and Optimization in Apache Spark". www.kdd.org. Retrieved 2016-06-15.
- ↑ "Machine Learning using Big Data: How Apache Spark Can Help | Biomedical Computation Review". biomedicalcomputationreview.org. Archived from the original on 14 March 2018. Retrieved 2016-06-22.
- ↑ "DAO: Distributed Algorithms and Optimization". stanford.edu. Retrieved 2016-06-15.
- ↑ "CME 305: Discrete Mathematics and Algorithms". stanford.edu. Retrieved 2016-06-15.
پیوند به بیرون[ویرایش]
- وب سایت در دانشگاه استنفورد