درخت مسئله

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

{{تکلیف دانشگاهی|استاد علی طیبی|دانشگاه=دانشگاه تهران}}

درخت مسئله که درخت منطقی نیز نامیده می‌شود، یک تجزیه گرافیکی از یک سؤال است که آن را به اجزای مختلف آن به صورت عمودی تجزیه می‌کند و با خواندن به سمت راست، به جزئیات تبدیل می‌شود.[۱] درختان مسئله در حل مسئله برای شناسایی علل ریشه ای یک مشکل و همچنین شناسایی راه حل‌های بالقوه آن مفید هستند. آنها همچنین یک نقطه مرجع برای مشاهده اینکه چگونه هر قطعه در تصویر کامل آن مشکل قرار می‌گیرد، ارائه می‌دهند.[۲]درخت مسئله اساسا نقشۀ مشکلات است و روشی روشن و منظم برای نگاه کردن به مشکلی که باید حل شود، ارائه می‌دهد. همچنین کمک می‌کند که یک مشکل بزرگ را به مشکلات کوچکتر و قابل‌کنترل‌تر تقسیم کرده و آنها را اولویت بندی کنید.[۳]

انواع[ویرایش]

به گفته پروفسور آرنو شوالیه در توضیح رویکردی که در مکینزی اند کامپنی استفاده می‌شود،[۴] دو نوع درخت مسئله وجود دارد: درخت‌های تشخیص مسئله و درخت‌های راه حل.[۵] درختان تشخیص مسئله، سؤال کلیدی «چرا» را بررسی می‌کنند و همه دلایل ریشه ای ممکن را برای مشکل شناسایی می‌کنند. درختان راه حل یک سؤال کلیدی «چگونه» را بررسی می‌کنند و همه جایگزین‌های ممکن برای رفع مشکل را شناسایی می‌کنند.

نحوۀ ساخت[ویرایش]

نحوۀ ساخت درخت تشخیص مسئله:[ویرایش]

یک درخت مسئلۀ خوب باید کل مشکل را پوشش دهد و سختگیرانه باشد. اصول اساسی برای ایجاد درخت مسئله:

1- تقسیم مشکل به دسته‌ها و شاخه‌های جداگانه

2- استفاده از MECE principle:

1-2-متقابل انحصاری (ME): هیچ همپوشانی بین قسمت‌های مختلف درخت وجود ندارد.

2-2-جمعی جامع (CE): درخت، کل مشکل را پوشش میدهد.

3- وارد جزئیات نشدن: تمرکز روی دسته بندی های گسترده ای که مشکل را تشکیل می‌دهند.

4- به کارگیری قانون 80/20: روی بخش‌های معدودی از مشکل تمرکز شود که بیشترین تاثیر را دارند.

نحوۀ ساخت درخت حل مسئله:[ویرایش]

هنگامی که بخش‌های خاصی از مشکل را که میخواهید روی آن تمرکز کنید مشخص کردید، میتوانید با ایجاد درخت راه حل آن را دنبال کنید.

1- بخش مشکلی را که میخواهید روی آن تمرکز کنید را انتخاب کنید و بپرسید که "چگونه میتوانیم این را بهبود دهیم یا رفع کنیم؟

2- دسته بندی بالقوه راه حل را ترسیم کنید.

3- در هر دسته، ایده ایجاد کنید.

مزیت این طرز تفکر ساختاریافته این است که کار با محدودیت‌ها در واقع به شما کمک میکند تا ایده‌های بیشتری تولید کنید.[۶]

قوانین[ویرایش]

به گفته Arnaud Chevallier، چهار قانون اساسی می‌تواند از بهینه بودن درخت مسئله اطمینان حاصل کند:[۷]

  1. به‌طور مداوم به یک سؤال «چرا» یا «چگونه» پاسخ دهید.
  2. با حرکت به سمت چپ از سؤال کلیدی مسئله به تحلیل و راه حل برسید.
  3. شعبه‌هایی داشته باشید که متقابلاً انحصاری و مجموعاً جامع هستند.
  4. تفکیک مسائلتان باید روشن و مشخص باشد.

الزامی که برای بررسی کامل و جامع مسائل در درخت توصیه می‌شود به این معناست که تفکر واگرا یک مهارت انتقادی است.[۸]

برنامه‌های کاربردی[ویرایش]

در مصاحبه‌های مدیریت[ویرایش]

درخت مسئله برای پاسخ به سوالات در مصاحبه‌های موردی برای موقعیت‌های مشاوره مدیریت استفاده می‌شود، به عنوان یک مثال کمی: از مصاحبه‌شونده خواسته می‌شود، اندازه یک گروه داده مانند، یک بخش خاص از یک جمعیت، مقداری از اشیا، درآمدهای یک شرکت یا موارد مشابه را تخمین بزند.[۹]

جستارهای وابسته[ویرایش]

منابع[ویرایش]

  1. Chevallier, Arnaud (2016). Strategic thinking in complex problem solving. Oxford; New York: Oxford University Press. doi:10.1093/acprof:oso/9780190463908.001.0001. ISBN 978-0-19-046390-8. OCLC 940455195.
  2. «UK Government Web Archive» (PDF). webarchive.nationalarchives.gov.uk. دریافت‌شده در ۲۰۲۳-۰۷-۰۳.
  3. "Issue trees". untools.co (به انگلیسی). Retrieved 2023-07-04.
  4. Chevallier's writings (such as (Chevallier 2010a) and (Chevallier 2016، صص. 243, 265)) cite an earlier McKinsey publication that discusses issue maps among other problem-solving techniques: Davis, Ian; Keeling, David; Schreier, Paul; Williams, Ashley (August 2007). The McKinsey approach to problem solving (McKinsey Staff Paper 66). New York: McKinsey & Company. pp. 9–13. Other earlier McKinsey-related publications discuss issue trees too, such as: Rasiel, Ethan M.; Friga, Paul N. (2002). The McKinsey mind: understanding and implementing the problem-solving tools and management techniques of the world's top strategic consulting firm. McKinsey trilogy. Vol. 2. Chicago, IL: McGraw-Hill. pp. 11–29. ISBN 0-07-137429-9. OCLC 47092065.
  5. Chevallier, Arnaud (2 July 2010a). "Build issue trees: diagnosis trees and solution trees". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06. See also: Chevallier, Arnaud (14 December 2010). "Be insightful". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06.
  6. "Issue trees". untools.co (به انگلیسی). Retrieved 2023-07-04.
  7. Chevallier, Arnaud (2 July 2010a). "Build issue trees: diagnosis trees and solution trees". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06. See also: Chevallier, Arnaud (14 December 2010). "Be insightful". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06.
  8. Chevallier, Arnaud (6 July 2010b). "Diverge effectively in your thinking". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06.
  9. Cheng, Victor (2012). "The issue tree". Case interview secrets: a former McKinsey interviewer reveals how to get multiple job offers in consulting. Seattle, WA: Innovation Press. pp. 73–102. ISBN 978-0-9841835-2-4. OCLC 803397971.