شناسایی شیء متحرک
شناسایی شیء متحرک تکنیکی است که در بینایی رایانه‌ای و پردازش تصویر استفاده می‌شود. چندین فریم متوالی از یک ویدئو با روش‌های مختلف مقایسه می‌شوند تا مشخص شود آیا جسم متحرکی شناسایی شده است یا خیر.
شناسایی اجسام متحرک برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مانند نظارت ویدئویی، شناسایی فعالیت، نظارت بر وضعیت جاده‌ها، ایمنی فرودگاه‌ها، نظارت بر حفاظت در امتداد مرزهای دریایی و غیره استفاده شده است.[۱]
تعریف[ویرایش]
شناسایی جسم متحرک، تشخیص حرکت فیزیکی یک شیء در یک مکان یا منطقهٔ معین است.[۲] با عمل بخش‌بندی تصویر بین اجسام متحرک و منطقه یا منطقهٔ ثابت،[۳] می‌توان حرکت اجسام متحرک را ردیابی کرد و بدین گونه بعداً تجزیه و تحلیل کرد. برای دستیابی به این هدف، ویدئو را ساختاری در نظر بگیرید که بر روی فریم‌های منفرد ساخته شده است، شناسایی شیء متحرک برای یافتن هدف(های) متحرک پیش‌زمینه است، چه در هر فریم ویدئو یا فقط زمانی که هدف متحرک، اولین پیدایش را در ویدئو نشان دهد.[۴]
روش‌های سنتی[ویرایش]
در میان تمام روش‌های سنتی شناسایی شیء متحرک، می‌توانیم آن‌ها را به چهار روش اصلی دسته‌بندی کنیم: تفریق پس‌زمینه، تفاوت فریم، تفاوت موقتی، و شار نوری.[۲]
تفاوت فریم[ویرایش]
به جای استفاده از روش سنتی در روش تفریق فریم با استفاده از عملگر تفریق برای تفریق تصویر دوم با تصاویر پس از آن، روش تفاوت قاب، تفاوت بین دو فریم (قاب) متوالی را برای شناسایی اهداف متحرک حساب می‌کند.[۵]
تفاوت موقتی[ویرایش]
روش تفاوت موقتی شیء متحرک را با استفاده از روش تفاوت پیکسل به پیکسل از دو یا سه فریم متوالی شناسایی می‌کند.[۳]
جستارهای وابسته[ویرایش]
منابع[ویرایش]
- ↑ Chaquet, Jose M. ; Carmona, Enrique J. ; Fernández-Caballero, Antonio (June 2013). "A survey of video datasets for human action and activity recognition". Computer Vision and Image Understanding. 117 (6): 633–659. doi:10.1016/j.cviu.2013.01.013. hdl:10578/3697.
- ↑ ۲٫۰ ۲٫۱ [1], J. S. Kulchandani and K. J. Dangarwala, "Moving object detection: Review of recent research trends," 2015 International Conference on Pervasive Computing (ICPC), Pune, 2015, pp. 1-5. doi: 10.1109/PERVASIVE.2015.7087138.
- ↑ ۳٫۰ ۳٫۱ [2], Weiming Hu, Tieniu Tan, Liang Wang, and Steve Maybank, “A Survey on Visual Surveillance of Object Motion and Behaviors,” IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics—Part C: Applications and Reviews,vol. 34, no. 3, pp. 334-352, August 2004.
- ↑ [3], Bahadir Karasulu and Serdar Korukoglu (2013). Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos.
- ↑ [4], Jain, R. and H. Nagel, “On the Accumulative Difference Pictures for the Analysis of Real World Scene Sequences,” IEEE Tran. on Pattern Anal. Mach. Intell. , pp. 206-221, 1979.