پرش به محتوا

تبدیل هاف

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

نسخه‌ای که می‌بینید نسخه‌ای قدیمی از صفحه است که توسط Nikanpc1920 (بحث | مشارکت‌ها) در تاریخ ‏۱۱ فوریهٔ ۲۰۱۸، ساعت ۱۹:۰۸ ویرایش شده است. این نسخه ممکن است تفاوت‌های عمده‌ای با نسخهٔ فعلی داشته باشد.

استفاده از تبدیل هاف برای تشخیص خط مستقیم. نقاط پررنگ نشان دهنده موقعیت خطوط در تصویر هستند.

تبدیل هاف (به انگلیسی: Hough transform) روشی برای استخراج ویژگی‌ها در آنالیز تصاویر، بینایی رایانه‌ای و پردازش تصویر دیجیتال است.[۱] این روش در یک تصویر به دنبال نمونه‌هایی از یک الگو می‌گردد. این نمونه‌ها ممکن است کامل نباشند و همچنین تا حدی دچار اعوجاج شده باشند. به عنوان نمونه از کاربردهای این روش می‌توان به تشخیص وجود خط مستقیم در یک تصویر اشاره کرد.

جستارهای وابسته

منابع

  1. Shapiro, Linda and Stockman, George. “Computer Vision,” Prentice-Hall, Inc. 2001

مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Hough transform». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۸ آوریل ۲۰۰۸.