تبدیل هاف
تبدیل هاف (به انگلیسی: Hough transform) روشی برای استخراج ویژگی‌ها در آنالیز تصاویر، بینایی رایانه‌ای یا بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال است.[۱] این روش در یک تصویر به دنبال نمونه‌هایی از یک الگو می‌گردد. این نمونه‌ها ممکن است کامل نباشند و همچنین تا حدی دچار اعوجاج شده باشند. به عنوان نمونه از کاربردهای این روش می‌توان به تشخیص وجود خط مستقیم در یک تصویر اشاره کرد.
جستارهای وابسته[ویرایش]
منابع[ویرایش]
- ↑ Shapiro, Linda and Stockman, George. “Computer Vision,” Prentice-Hall, Inc. 2001
مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Hough transform». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۸ آوریل ۲۰۰۸.