قابلیت اطمینان سازه

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
گسیختگی یا شکست هنگامی رخ می‌دهد که بار یا بارها (s) از مجموع مقاومت (R) بزرگ‌تر باشد.

قابلیت اطمینان سازه یا قابلیت اعتماد سازه (به انگلیسی: Structural reliability) عبارتست از به‌کارگیری تئوری نظریه قابلیت اطمینان برای مدل‌سازی ایمنی سازه‌ها .[۱][۲] قابلیت اطمینان سازه پیشامد متمم گسیختگی سازه است. به عبارت دیگر قابلیت اطمینان سازه برابرست با یک منهای احتمال گسیختگی. از سده بیستم از قابلیت اطمینان در طراحی[۱][۳] و بهسازی[۲] سازه‌ها استفاده می‌شود.

تئوری[ویرایش]

گسیختگی در سازه هنگامی رخ می‌دهد که بار از مقاومت بیشتر شود. اگر بار و مقاومت توزیع‌های مستقل داشته باشند می‌توان احتمال گسیختگی را به صورت انتگرال زیر مدل کرد. [۱][۲]

که در آن تابع تجمعی مقاومت (R) و تابع چگالی احتمال بار (s) است.

روش‌های حل[ویرایش]

روش تحلیلی[ویرایش]

در حالتی که بار و مقاومت دارای توزیع نرمال و مستقل باشند، انتگرال فوق دارای جواب تحلیلی است و در این صورت می‌توان احتمال گسیختگی و قابلیت اطمینان را به صورت حل بسته ارائه کرد. در غیر این صورت باید از روش‌های دیگر مثل شبیه‌سازی استفاده کرد.

شبیه‌سازی[ویرایش]

در حالتی که مسأله قابلیت اعتماد جواب تحلیلی ندارد می‌توان شبیه‌سازی مونت کارلو استفاده کرد.[۴][۵]

منابع[ویرایش]

  1. ۱٫۰ ۱٫۱ ۱٫۲ Melchers, R. E. (2002), “Structural Reliability Analysis and Prediction,” 2nd Ed., John Wiley, Chichester, UK.
  2. ۲٫۰ ۲٫۱ ۲٫۲ Piryonesi, Sayed Madeh; Tavakolan, Mehdi (9 January 2017). "A mathematical programming model for solving cost-safety optimization (CSO) problems in the maintenance of structures". KSCE Journal of Civil Engineering. 21 (6): 2226–2234. doi:10.1007/s12205-017-0531-z.
  3. Choi, S. K., Grandhi, R., & Canfield, R. A. (2006). Reliability-based structural design. Springer Science & Business Media.
  4. Melchers, R. E. (2002), “Structural Reliability Analysis and Prediction,” 2nd Ed., John Wiley, Chichester, UK.
  5. Okasha, N. M., & Frangopol, D. M. (2009). Lifetime-oriented multi-objective optimization of structural maintenance considering system reliability, redundancy and life-cycle cost using GA. Structural Safety, 31(6), 460-474.