الگوریتم پستناسب
(تغییرمسیر از الگوریتم پس تناسب)
در آمار الگوریتم پس تناسب یک الگوریتم برای یادگیری پارامترهای مدل خطی تعمیم یافته است.
الگوریتم[ویرایش]
مدل خطی مقابل را در نظر بگیرید:
حال الگوریتم پس تناسب عبارت است از :
Initialize , Do until converge: For each predictor j: (a) (backfitting step) (b) (mean centering of estimated function)
منابع[ویرایش]
- Breiman, L. & Friedman, J. H. (۱۹۸۵). «Estimating optimal transformations for multiple regression and correlations (with discussion)». Journal of the American Statistical Association. ۸۰ (۳۹۱): ۵۸۰–۶۱۹. doi:10.2307/2288473. جیاستور ۲۲۸۸۴۷۳.