پیش‌نویس:لایه پنهان
در شبکه های عصبی مصنوعی، لایه پنهان لایه ای از نرون های مصنوعی میباشد که احتمالا اعمال شده اند. آن میتواند ورودی یا خروجی لایه باشد و بین هر دو قرار گرفته است.
لایه های پنهان عبور میدهد ورودی ها را از یک لایه به لایه خروجی. این بدست می آید با مطرح کردن آنچه وزن ها نامیده میشوند به سمت ورودی ها و عبور آنها از میان آنچه توابع فعال نامیده میشوند، که ورودی را بر اساس خود ورودی و وزن آن محاسبه میکند. این به شبکه های مصنوعی دسترسی میدهد تا روابط غیر خطی بین ورودی و خروجی داده ها را یاد بگیرد.
هر نورون در یک لایه مخفی ورودی هایی از تمام نورون ها در لایه قبلی دریافت میکند، ضرب میکند این ورودی ها را بر اساس وزنشان، اضافه میکند یک اصطلاح تعصبی، و بعد نتیجه را داخل یک عملگر فعالسازی منعکس میکند. خروجی هر یک از نورون ها بعد تر به عنوان ورودی لایه بعد مورد استفاده قرار میگیرد.
ورودی های موزون میتوانند به صورت تصادفی تخصیص یابند، آنها میتوانندهمچنین به خوبی تنظیم و ارزیابی شوند از طریق آنچه پس انتشار نامیده میشود.