پالایش گروهی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به: ناوبری، جستجو

پالایش گروهی روشی است که توسط سیستم‌های توصیه‌گر استفاده می‌شود. پالایش گروهی در دو معنا کاربرد دارد: معنای عام و خاص. در معنای عام، پالایش اطلاعات یا الگوهای موجود در داده توسط همکاری چند عامل، صورت از داده و یا چند داده مختلف و غیره را پالایش گروهی می‌نامند.[۱]

در معنای خاص، پالایش گروهی تعیین علایق کاربر است با جمع‌آوری و تحلیل علایق دیگر کاربران. فرض اساسی این روش بر این است که اگر کاربر A دارای سلیقه‌ی مشابهی با کاربر B باشد، در یک موضوع مشترک x، در مقایسه با یک کاربر تصادفی، دارای عقیده مشابهی با B خواهد بود. به عنوان مثال، با استفاده از این روش می‌توان برنامه‌های تلویزیونی مورد علاقه یک فرد را پیش‌بینی کرد، در حالی که فقط فهرست ناقصی از علاقه‌مندی‌های کاربران دیگر داده‌شده‌است.[۲]

جستارهای وابسته[ویرایش]

سیستم توصیه‌گر

منابع[ویرایش]

  1. Terveen, Loren; Hill, Will (2001). "Beyond Recommender Systems: Helping People Help Each Other". Addison-Wesley. p. 6. Retrieved 16 January 2012. 
  2. An integrated approach to TV Recommendations by TV Genius