سامانه توصیه‌گر مبتنی بر دانش

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش (انگلیسی: Knowledge-based recommender systems)[۱][۲] نوعی خاص از سامانه‌های توصیه‌گر هستند که بر دانش صریح دربارهٔ مجموعهٔ اقلام، ترجیحات کاربر و معیارهای توصیه (برای مثال، کدام آیتم در کدام زمینه توصیه شود) مبتنی هستند. این سامانه‌ها در سناریوهایی اعمال می‌شوند که رویکردهای جایگزین نظیر پالایش گروهی و پالایش محتوامحور قابل اعمال نیستند.

یکی از مهم‌ترین نقاط قوت سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش، عدم وجود مشکلات آغاز سرد (ramp-up) است. یکی اشکالات مرتبط، در واقع یک تنگنای بالقوه برای کسب دانش است که ناشی از نیاز به تعریف دانش توصیه کردن به شیوه‌ای صریح است.

منابع[ویرایش]

  1. R. Burke, Knowledge-based Recommender Systems, Encyclopedia of Library and Information Science, 69(32):180-200, 2000.
  2. Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer, شابک ‎۹۷۸۳۳۱۹۲۹۶۵۷۹, 2016.