Deutsch: Bei der Hyperparameteroptimierung mit Tree-Structured Parzen Estimators (TPE) wird ein Modell über die Beziehung zwischen Hyperparametern und gemessener Performance des zu optimierenden Maschinelles-Lernen-Modells angelegt, um Bereiche mit einer guten Performance näher zu untersuchen und weiterhin andere Bereiche des Suchraums zu explorieren. Wie das Beispiel zeigt, befinden sich die meisten der 100 Versuche in der Nähe der tatsächlich besten Performance (blau). Im Gegensatz zur Raster- und zur Zufallssuche wird das Optimum wesentlich genauer gefunden und eine vergleichbare Performance in weniger Versuchen erreicht.