This file may be updated to reflect new information. If you wish to use a specific version of the file without new updates being mirrored, please upload the required version as a separate file.

خلاصه

graph data

import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 , sep = "\t")
df = df.T
df = df.fillna(method = 'ffill') 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']

plt.subplots_adjust(left=0.07, bottom=0.13, right=0.96, top=0.93)

cc = cycler('ls', ['-', '--']) * cycler('lw', range(1, 3))
ax.set_prop_cycle( plt.rcParams['axes.prop_cycle'] * cc)
ax.plot(df)
ax.legend(df.columns, fontsize=10, ncol=8, loc='center' ,bbox_to_anchor=(0, -0.23, 1, 0.24) )
ax.set_axisbelow(True)

plt.title("Gender wage gap (OECD stats), Employees", fontsize=20)
plt.tick_params(labelsize=9, pad=4)
plt.ylabel("Percentage", fontsize=13)
plt.xticks(rotation=35, fontsize=7)
plt.yticks(fontsize=11)
plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")

plt.savefig("image.svg")

اجازه‌نامه

من، صاحب حقوق قانونی این اثر، به این وسیله این اثر را تحث اجازه‌نامهٔ ذیل منتشر می‌کنم:

این پرونده تحت CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication کریتیو کامنز قابل دسترسی است.

کسی که اثری را با این سند همراه کرده است، با چشم‌پوشی از تمام حقوق خود نسبت به اثر در جهان تحت قانون کپی‌رایت و همهٔ حقوق قانونی مرتبط یا همسایه‌ای که او در اثر داشته است، تا حد مجاز در قانون، آن را به مالکیت عمومی اهدا کرده است. شما می‌توانید بدون گرفتن اجازه این اثر را تکثیر کنید، تغییر دهید، منتشر کنید یا دوباره ایجاد کنید، حتی اگر مقاصد تجاری داشته باشید. http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse