میلا (موسسه تحقیقاتی)

مختصات: ۴۵°۳۱′۵۱″شمالی ۷۳°۳۶′۴۹″غربی / ۴۵٫۵۳۰۷۲۲°شمالی ۷۳٫۶۱۳۷۳۶°غربی / 45.530722; -73.613736
از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
میلا
Established۱۹۹۳ ویرایش این در ویکی‌داده (31 سال پیش)
موسسیوشوا بنجیو ویرایش این در ویکی‌داده
مکانLittle Italy, Montreal
مختصات۴۵°۳۱′۵۱″شمالی ۷۳°۳۶′۴۹″غربی / ۴۵٫۵۳۰۷۲۲°شمالی ۷۳٫۶۱۳۷۳۶°غربی / 45.530722; -73.613736 ویرایش در ویکی‌داده

موسسه هوش مصنوعی Mila - Quebec (در اصل موسسه مونترال برای الگوریتم‌های یادگیری ) یک موسسه تحقیقاتی در مونترال ، کبک است که عمدتا بر روی تحقیقات یادگیری ماشین تمرکز دارد. تقریباً 800 محقق، از جمله اساتید و دانشجویان، بخشی از میلا در سال 2021 بودند. [۱]

تاریخ[ویرایش]

میلا پایه های خود را به آزمایشگاه اطلاعاتی سیستم های سازگار (LISA) [۲] در دانشگاه مونترال و آزمایشگاه استدلال و یادگیری (RL-Lab) [۳] در دانشگاه مک گیل ردیابی می کند. LISA در سال 1993 توسط Yoshua Bengio ، برنده جایزه تورینگ و یکی از بنیانگذاران حوزه یادگیری عمیق [۴] [۵] [۶] تأسیس شد، در حالی که RL-Lab در سال 2001 تأسیس شد و در حال حاضر توسط پروفسورها کارگردانی می شود. Prakash Panangaden ، Doina Precup ، Joëlle Pineau ، و Jackie Chi Kit Cheung .

در سال 2017، موسسه هوش مصنوعی Mila-Quebec به عنوان مشارکت بین دانشگاه مونترال و دانشگاه مک گیل با École Polytechnique de Montréal و HEC Montréal تأسیس شد.

در دسامبر 2020، میلا با IBM برای تسریع تحقیقات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین با استفاده از فناوری منبع باز در تلاش برای ادغام نرم افزار منبع باز موسسه کبک، Oríon، با شتاب دهنده یادگیری ماشینی Watson IBM، یک مدل هوش مصنوعی، همکاری کرد. ابزار آموزشی و استنتاجی که غول فناوری به مشاغل ارائه می دهد. [۷]

محققین قابل توجه[ویرایش]

علاوه بر Bengio، اعضای هیئت علمی میلا شامل Joëlle Pineau و Doina Precup هستند. برخی از فارغ التحصیلان آن عبارتند از Marc Bellemare (MSc 2007 - RL-Lab)، هوگو لاروشل (PhD 2009 - LISA) و Ian Goodfellow (PhD 2014 - LISA).

فعالیت های تحقیقاتی[ویرایش]

تحقیقات در میلا عمدتاً، اما نه منحصراً بر یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی متمرکز است. موضوعات تحقیقاتی خاص عبارتند از:

فعالیتهای دیگر[ویرایش]

میلا هم یک مؤسسه تحقیقاتی و آموزشی است که موقعیت‌های پسادکتری و کارآموزی را ارائه می‌کند و یک محیط تحقیقاتی برای دانشجویانی که در دانشگاه‌های مربوطه خود ثبت‌نام کرده‌اند و برای مدارک تحصیلات تکمیلی خود مانند دکترا و کارشناسی ارشد در یادگیری ماشینی کار می‌کنند، فراهم می‌کند.

اعضای Mila همچنین به نرم افزار منبع باز کمک کرده اند. Theano ، یکی از چارچوب های برنامه نویسی اولیه برای یادگیری عمیق در Mila سرچشمه گرفت. در سال 2020، پروژه‌های فعال شامل myia، یک چارچوب یادگیری عمیق برای پایتون ، و baby-ai، پلتفرمی برای شبیه‌سازی یادگیری زبان با یک انسان در حلقه بود. [۸]

علاوه بر این، میلا همچنین در شراکت های متعدد با شرکت های خصوصی درگیر است. [۹]

منابع[ویرایش]

  1. "Mila website". mila.quebec (به انگلیسی). Retrieved 2022-06-20.
  2. "Laboratoire d'Informatique des Systèmes Adaptatifs". www.iro.umontreal.ca. Retrieved 2020-08-11.
  3. url=http://rl.cs.mcgill.ca/index.html
  4. "Fathers of the Deep Learning revolution receive 2018 ACM A.M. Turing Award". www.acm.org (به انگلیسی). Retrieved 2019-07-17.
  5. "Massive new centre for AI research opens in Montreal - Montreal | Globalnews.ca". globalnews.ca (به انگلیسی). 2019-01-28. Retrieved 2019-07-15.
  6. Desmond, John (2018-06-22). "Executive Interview: Yoshua Bengio of MILA, University of Montreal". AI Trends (به انگلیسی). Archived from the original on 16 April 2022. Retrieved 2019-07-17.
  7. "Mila, IBM collaborating on open-source AI and machine learning project | BetaKit" (به انگلیسی). 2020-12-11. Retrieved 2020-12-19.
  8. "Mila Github Page". github.com (به انگلیسی). Retrieved 2020-07-26.
  9. "Mila industrial partner list". mila.quebec (به انگلیسی). Archived from the original on 19 June 2022. Retrieved 2022-06-20.

لینک های بیرونی[ویرایش]