پرونده:Genetic similarities between 51 worldwide human populations (Euclidean genetic distance using 289,160 SNPs).png

Page contents not supported in other languages.
از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

پروندهٔ اصلی(۲٬۴۰۸ × ۱٬۹۰۴ پیکسل، اندازهٔ پرونده: ۴۱۴ کیلوبایت، نوع MIME پرونده: image/png)

این diagram نگاره می‌بایست با استفاده از گرافیک برداری اس‌وی‌جی فایل بازسازی شوند. این چند مزیت دارد؛ Commons:Media for cleanup را برای اطلاعات بیشتر ببینید. اگر حالت برداری آن در حال حاضر موجود است، لطفاً آن را بار کنید. پس از بارکردن یک اس‌وی‌جی، این الگو را با {{vector version available|new image name.svg}} جایگزین کنید.
توضیح
English: Genetic similarities between 51 worldwide human populations, calculated by Euclidean genetic distance using 289,160 SNPs. Each reference is the individual which is the best representative of the HGDP (Human Genome Diversity Project) population. The pair-wise combinations between the 51 references are plotted. The data is normalized so that 100 is given to the most similar pair (plotted in dark red) and 0 is given to the most distant pair (plotted in blue). Vertical and horizontal lines separate the references into large continental groups: sub-Saharan Africa, North-Africa/Middle East, Europe, Central South Asia, East Asia and Oceania.

Five large blocks of similarity are visible:

  1. sub-Saharan Africa
  2. North-Africa/Middle East, Europe and Central-South Asia,
  3. East Asia
  4. Americas
  5. Oceania
The biggest block is composed of NA/ME, Europe, and CSA corresponding to the Indo-european continental group; within this large block the European references show the greatest similarity. The references within the Americas show the highest intra-block similarity, particularly the pairs Colombia/Maya and Colombia/Karitiana (an indigenous population living in Amazônia). The blocks with the least similarity to one another are Africa/Oceania, and Africa/Americas. The Mbuti Pygmies and the San show the largest distances to the other references.
تاریخ Published: November 26, 2012
منبع Magalhães TR, Casey JP, Conroy J, Regan R, Fitzpatrick DJ, Shah N, et al. (2012) HGDP and HapMap Analysis by Ancestry Mapper Reveals Local and Global Population Relationships. PLoS ONE 7(11): e49438. doi:10.1371/journal.pone.0049438 http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0049438
پدیدآور Tiago R. Magalhães, Jillian P. Casey, Judith Conroy, Regina Regan, Darren J. Fitzpatrick, Naisha Shah, João Sobral, Sean Ennis
اجازه‌نامه
(استفادهٔ مجدد از این پرونده)
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License
w:fa:کرییتیو کامنز
انتساب
این پرونده با اجازه‌نامهٔ کریتیو کامانز Attribution 2.5 عمومی منتشر شده است.
شما اجازه دارید:
  • برای به اشتراک گذاشتن – برای کپی، توزیع و انتقال اثر
  • تلفیق کردن – برای انطباق اثر
تحت شرایط زیر:
  • انتساب – شما باید اعتبار مربوطه را به دست آورید، پیوندی به مجوز ارائه دهید و نشان دهید که آیا تغییرات ایجاد شده‌اند یا خیر. شما ممکن است این کار را به هر روش منطقی انجام دهید، اما نه به هر شیوه‌ای که پیشنهاد می‌کند که مجوزدهنده از شما یا استفاده‌تان حمایت کند.
PLOS
PLOS
This file was published in a Public Library of Science journal. Their website states that the content of all PLOS journals is published under the Creative Commons Attribution 4.0 license (or its previous version depending on the publication date), unless indicated otherwise.

عنوان

شرحی یک‌خطی از محتوای این فایل اضافه کنید

آیتم‌هایی که در این پرونده نمایش داده شده‌اند

توصیف‌ها

تاریخچهٔ پرونده

روی تاریخ/زمان‌ها کلیک کنید تا نسخهٔ مربوط به آن هنگام را ببینید.

تاریخ/زمانبندانگشتیابعادکاربرتوضیح
کنونی‏۱۳ فوریهٔ ۲۰۱۷، ساعت ۱۷:۰۲تصویر بندانگشتی از نسخهٔ مورخ ‏۱۳ فوریهٔ ۲۰۱۷، ساعت ۱۷:۰۲۲٬۴۰۸ در ۱٬۹۰۴ (۴۱۴ کیلوبایت)Was a bee{{Information |Description={{en|1=Genetic similarities between 51 worldwide human populations, calculated by Euclidean genetic distance using 289,160 SNPs. Each reference is the individual which is the best representative of the HGDP population. The pa...

صفحهٔ زیر از این تصویر استفاده می‌کند:

کاربرد سراسری پرونده

ویکی‌های دیگر زیر از این پرونده استفاده می‌کنند: