آیگن‌فاکتور: تفاوت میان نسخه‌ها

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
T.aziminia (بحث | مشارکت‌ها)
صفحه‌ای تازه حاوی «شاخص ایجن فاکتور توسط جوین وست و کارل برگستروم در دانشگاه واشنگتن ایجاد شد. ا...» ایجاد کرد
(بدون تفاوت)

نسخهٔ ‏۳۱ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۱۲:۵۳

شاخص ایجن فاکتور توسط جوین وست و کارل برگستروم در دانشگاه واشنگتن ایجاد شد. این شاخص، میزان نفوذ و اعتبار کلی یک نشریه را مشخص می کند. [۱] نشریات با توجه به میزان استناداتی که دریافت می کنند رتبه بندی می شوند و هر چه توسط نشریات با رتبه بندی بالاتر مورد استناد قرار بگیرند تاثیر بیشتری در وزن دهی و امتیاز ایجن فاکتور آنها دارد نسبت به زمانی که توسط نشریات با رتبه ضعیف تر مورد استناد قرار گیرند. [۲] به عنوان یک شاخص جهت اندازه گیری میزان نفوذ، ایجن فاکتور تاثیر کلی یک نشریه را به دست می دهد.

امتیازات ایجن فاکتور و امتیازات ضریب تاثیر مقاله در eigenfactor.org محاسبه می شوند، جایی که آنها آزادانه قابل مشاهده هستند. شاخص ایجن فاکتور بر آن است تا میزان نفوذ یک نشریه را بر جامعه علمی از طریق بررسی منشا استنادات دریافتی اندازه گیری نماید. همچنین در نظر دارد مشخص کند که چگونه بارها یک محقق به طور متوسط می تواند به محتوای آن نشریه دسترسی پیدا کند. [۲] با این حال، ایجن فاکتور تحت تاثیر اندازه یک نشریه است، بنابراین با دو برابر شدن اندازه یک نشریه، امتیاز ایجن فاکتور نیز دوبرابر می شود. (اندازه نشریه برابر با تعداد مقالاتی منتشرشده در آن نشریه در طول یک سال است.) [۳] شاخص ضریب تاثیر مقاله، میانگین تاثیر مقالات یک نشریه را اندازه گیری می کند و بنابراین برای شاخص مرسوم «ضریب تاثیر» راحت تر است.

به نظر می رسد، شاخص ایجن فاکتور قوی تر از شاخص ضریب تاثیر باشد، [۴] چرا که شاخص ضریب تاثیر صرفا میزان استنادات دریافتی را بدون در نظر گرفتن مفاد و اهمیت آنها، اندازه گیری می کند. {[۵] در حالی که، شاخص ایجن فاکتور در ارتباط با کل مقدار استنادات نشریات پزشکی است، [۶] این شاخص ها، به طور قابل ملاحظه ای، اطلاعات متفاوتی از نشریات را به دست می دهند. برای یک تعداد معینی از استنادات، استنادهایی که از نشریات با اهمیت تر هستند، امتیاز بالاتری از ایجن فاکتور را حاصل خواهد کرد. [۷]

References

  1. Bergstrom, C. T.; West, J. D.; Wiseman, M. A. (2008). "The Eigenfactor™ Metrics". Journal of Neuroscience. 28 (45): 11433–11434. doi:10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008. PMID 18987179.
  2. ۲٫۰ ۲٫۱ Bergstrom, C. T. (2007). "Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals". College & Research Libraries News. 68 (5).
  3. "Eigenfactor.org FAQ". 14 July 2015.
  4. Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan (2009). "A principal component analysis of 39 scientific impact measures". arXiv:0902.2183v1 [cs.CY].
  5. {Cite journal |title=The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor |journal=Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America |volume=106 |issue=17 |last1=Fersht |first1=A. |pages=6883–6884 |date=Apr 2009 |issn=0027-8424 |pmid = 19380731 |pmc=2678438 |doi=10.1073/pnas.0903307106 |bibcode=2009PNAS..106.6883F}}
  6. Davis, P. M. (2008). "Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?". Journal of the American Society for Information Science and Technology. 59 (13): 2186–2188. arXiv:0807.2678. doi:10.1002/asi.20943.
  7. West, Jevin D.; Bergstrom, Theodore; Bergstrom, Carl T. (2010). "Big Macs and Eigenfactor Scores: Don't Let Correlation Coefficients Fool You". arXiv:0911.1807v2 [cs.CY].