تابع گاوسی: تفاوت میان نسخه‌ها

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
EmausBot (بحث | مشارکت‌ها)
جز r2.7.3) (ربات: افزودن vi:Hàm Gauss
ZxxZxxZ (بحث | مشارکت‌ها)
جزبدون خلاصۀ ویرایش
برچسب: افزودن پیوند بیرونی به جای ویکی‌پیوند (AF)
خط ۱: خط ۱:
[[پرونده:Normal Distribution PDF.svg|بندانگشتی|360px|چپ|نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر]]
[[پرونده:Normal Distribution PDF.svg|بندانگشتی|360px|چپ|نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر]]


در [[ریاضیات]]، تابع گاوسی (نام گذاری شده به نام [[کارل فریدریش گاوس]] )، [[تابع|تابعی]] است به شکل [[تابع نمایی|نمایی]] که به صورت زیر تعریف می شود:
در [[ریاضیات]]، تابع گاوسی (نام گذاری شده به نام [[کارل فریدریش گاوس]])، [[تابع|تابعی]] است به شکل [[تابع نمایی|نمایی]] که به صورت زیر تعریف می شود:


:<math>f(x) = a e^{- { \frac{(x-b)^2 }{ 2 c^2} } }</math>
:<math>f(x) = a e^{- { \frac{(x-b)^2 }{ 2 c^2} } }</math>


که در آن a،b،c ضرایب ثابت حقیقی و مثبتی هستند . شکل‌های این توابع به صورت زنگوله مانند می‌باشد که هرکدام از ضرایب در کشیدگی، برآمدگی یا جابجایی آن تاثیر دارند.
که در آن a،b،c ضرایب ثابت حقیقی و مثبتی هستند. شکل‌های این توابع به صورت زنگوله مانند می‌باشد که هرکدام از ضرایب در کشیدگی، برآمدگی یا جابجایی آن تاثیر دارند.


تابع گاوسی در علوم [[احتمال]]، [[آمار]] و [[هوش مصنوعی]] و به ویژه در [[توزیع نرمال]]، استفاده فراوان دارد.
تابع گاوسی در علوم [[احتمال]]، [[آمار]] و [[هوش مصنوعی]] و به ویژه در [[توزیع نرمال]]، استفاده فراوان دارد.

== جستارهای وابسته ==
* [[انتگرال گاوسی]]


== منابع ==
== منابع ==
{{پانویس}}
{{پانویس}}
* [ویکی‌پدیای انگلیسی]
* ویکی‌پدیای انگلیسی

== پیوند به بیرون ==
*{{MathWorld|title=Gaussian Function|urlname=GaussianFunction}}


{{ریاضیات-خرد}}
{{ریاضیات-خرد}}

نسخهٔ ‏۲۲ نوامبر ۲۰۱۲، ساعت ۰۹:۲۶

نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر

در ریاضیات، تابع گاوسی (نام گذاری شده به نام کارل فریدریش گاوستابعی است به شکل نمایی که به صورت زیر تعریف می شود:

که در آن a،b،c ضرایب ثابت حقیقی و مثبتی هستند. شکل‌های این توابع به صورت زنگوله مانند می‌باشد که هرکدام از ضرایب در کشیدگی، برآمدگی یا جابجایی آن تاثیر دارند.

تابع گاوسی در علوم احتمال، آمار و هوش مصنوعی و به ویژه در توزیع نرمال، استفاده فراوان دارد.

جستارهای وابسته

منابع

  • ویکی‌پدیای انگلیسی

پیوند به بیرون

  • Weisstein, Eric W. "Gaussian Function". MathWorld.