مقیاس لیکرت: تفاوت میان نسخه‌ها

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز ویرایش 194.225.185.62 (بحث) به آخرین تغییری که Seiavoshy انجام داده بود واگردانده شد
جز رنسیس لیکرت
خط ۱: خط ۱:
[[پرونده:Example Likert Scale.svg|انگشتی|نمونهٔ پرسش‌نامهٔ لیکرت]]
[[پرونده:Example Likert Scale.svg|انگشتی|نمونهٔ پرسش‌نامهٔ لیکرت]]
'''مقیاس لیکرت''' {{انگلیسی|Likert scale}} یک مقیاس [[روان‌سنجی]] است که مکرراً در [[پرسشنامه]]‌های پژوهشی مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده از این مقیاس در نظرسنجی‌های پژوهشی آنقدر رایج است که اصطلاح‌های مقیاس لیکرت و [[مقیاس امتیازی]] را متناوباً به جای هم به کار می‌برند، هرچند اولی زیرمجموعه‌ای از دومی است. در میان پژوهشگران حوزه‌های مختلف کسب و کار، اصطلاح طیف لیکرت نیز استفاده می‌شود. این مقیاس به افتخار مبدع آن، [[رنیس لیکرت]] نامگذاری شده است. لیکرت بین خود مقیاس (که از پاسخ جمعی به تعدادی پرسش به دست می‌آید) و شیوهٔ امتیازدهی به پاسخ‌ها تمایز قائل شد. از دیدگاه فنی، مقیاس لیکرت تنها به اولی اطلاق می‌شود. مقیاس لیکرت عموماً برای اندازه‌گیری دیدگاه، احساس، نظر و مواردی از این قبیل که قابل مشاهده نیستند اما می‌توانند بر رفتار مخاطب مؤثر باشند، به کار می‌رود، مانند رضایت مشتری (بسیار ناراضی تا بسیار راضی)، آشنایی (کاملاً ناآشنا تا کاملاً آشنا)، مقبولیت (به‌شدت مخالف تا به‌شدت موافق) و احتمال (اساساً غیرمحتمل تا بسیار محتمل).<ref name=":0">{{یادکرد وب|کد زبان=fa|نشانی=http://blog.porsline.ir/post/15/آنچه-در-مورد-طیف-لیکرت-باید-بدانید|عنوان=آنچه در مورد طیف لیکرت باید بدانید :: بلاگ پُرس‌لاین|بازبینی=2017-02-16}}</ref>
'''مقیاس لیکرت''' {{انگلیسی|Likert scale}} یک مقیاس [[روان‌سنجی]] است که مکرراً در [[پرسشنامه]]‌های پژوهشی مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده از این مقیاس در نظرسنجی‌های پژوهشی آنقدر رایج است که اصطلاح‌های مقیاس لیکرت و [[مقیاس امتیازی]] را متناوباً به جای هم به کار می‌برند، هرچند اولی زیرمجموعه‌ای از دومی است. در میان پژوهشگران حوزه‌های مختلف کسب و کار، اصطلاح طیف لیکرت نیز استفاده می‌شود. این مقیاس به افتخار مبدع آن، [[رنسیس لیکرت]] نامگذاری شده است. لیکرت بین خود مقیاس (که از پاسخ جمعی به تعدادی پرسش به دست می‌آید) و شیوهٔ امتیازدهی به پاسخ‌ها تمایز قائل شد. از دیدگاه فنی، مقیاس لیکرت تنها به اولی اطلاق می‌شود. مقیاس لیکرت عموماً برای اندازه‌گیری دیدگاه، احساس، نظر و مواردی از این قبیل که قابل مشاهده نیستند اما می‌توانند بر رفتار مخاطب مؤثر باشند، به کار می‌رود، مانند رضایت مشتری (بسیار ناراضی تا بسیار راضی)، آشنایی (کاملاً ناآشنا تا کاملاً آشنا)، مقبولیت (به‌شدت مخالف تا به‌شدت موافق) و احتمال (اساساً غیرمحتمل تا بسیار محتمل).<ref name=":0">{{یادکرد وب|کد زبان=fa|نشانی=http://blog.porsline.ir/post/15/آنچه-در-مورد-طیف-لیکرت-باید-بدانید|عنوان=آنچه در مورد طیف لیکرت باید بدانید :: بلاگ پُرس‌لاین|بازبینی=2017-02-16}}</ref>


مقیاس‌های امتیازی مختلفی در مقیاس لیکرت استفاده می‌شوند. در مفاهیم دوقطبی یا دوسویه، مقیاس امتیازی ۵ یا ۷ متداول است در حالی‌که در مفاهیم تک‌قطبی یا یک سویه، استفاده از مقیاس امتیازی ۴ یا ۶ متداول است. مطالعات مختلف نشان داده‌اند که پایایی و روایی مقیاس‌های ۲ یا ۳ امتیازی در مقایسه با مقیاس‌های امتیازی بیشتر، کمتر است و سطح پایایی و روایی در مقیاس‌های امتیازی بیشتر از ۷ نیز تا حدی کاهش می‌یابد.<ref>{{یادکرد کتاب|نشانی=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118490013.ch6/summary|عنوان=Designing Rating Scales for Effective Measurement in Surveys|نام خانوادگی=Krosnick|نام=Jon A.|نام خانوادگی۲=Fabrigar|نام۲=Leandre R.|تاریخ=1997-01-01|ناشر=John Wiley & Sons, Inc.|شابک=9781118490013|نام خانوادگی ویراستار=Lyberg|نام ویراستار=Lars|صفحات=141–164|زبان=en|doi=10.1002/9781118490013.ch6}}</ref>
مقیاس‌های امتیازی مختلفی در مقیاس لیکرت استفاده می‌شوند. در مفاهیم دوقطبی یا دوسویه، مقیاس امتیازی ۵ یا ۷ متداول است در حالی‌که در مفاهیم تک‌قطبی یا یک سویه، استفاده از مقیاس امتیازی ۴ یا ۶ متداول است. مطالعات مختلف نشان داده‌اند که پایایی و روایی مقیاس‌های ۲ یا ۳ امتیازی در مقایسه با مقیاس‌های امتیازی بیشتر، کمتر است و سطح پایایی و روایی در مقیاس‌های امتیازی بیشتر از ۷ نیز تا حدی کاهش می‌یابد.<ref>{{یادکرد کتاب|نشانی=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118490013.ch6/summary|عنوان=Designing Rating Scales for Effective Measurement in Surveys|نام خانوادگی=Krosnick|نام=Jon A.|نام خانوادگی۲=Fabrigar|نام۲=Leandre R.|تاریخ=1997-01-01|ناشر=John Wiley & Sons, Inc.|شابک=9781118490013|نام خانوادگی ویراستار=Lyberg|نام ویراستار=Lars|صفحات=141–164|زبان=en|doi=10.1002/9781118490013.ch6}}</ref>

نسخهٔ ‏۱۷ مارس ۲۰۱۹، ساعت ۰۰:۱۰

نمونهٔ پرسش‌نامهٔ لیکرت

مقیاس لیکرت (به انگلیسی: Likert scale) یک مقیاس روان‌سنجی است که مکرراً در پرسشنامه‌های پژوهشی مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده از این مقیاس در نظرسنجی‌های پژوهشی آنقدر رایج است که اصطلاح‌های مقیاس لیکرت و مقیاس امتیازی را متناوباً به جای هم به کار می‌برند، هرچند اولی زیرمجموعه‌ای از دومی است. در میان پژوهشگران حوزه‌های مختلف کسب و کار، اصطلاح طیف لیکرت نیز استفاده می‌شود. این مقیاس به افتخار مبدع آن، رنسیس لیکرت نامگذاری شده است. لیکرت بین خود مقیاس (که از پاسخ جمعی به تعدادی پرسش به دست می‌آید) و شیوهٔ امتیازدهی به پاسخ‌ها تمایز قائل شد. از دیدگاه فنی، مقیاس لیکرت تنها به اولی اطلاق می‌شود. مقیاس لیکرت عموماً برای اندازه‌گیری دیدگاه، احساس، نظر و مواردی از این قبیل که قابل مشاهده نیستند اما می‌توانند بر رفتار مخاطب مؤثر باشند، به کار می‌رود، مانند رضایت مشتری (بسیار ناراضی تا بسیار راضی)، آشنایی (کاملاً ناآشنا تا کاملاً آشنا)، مقبولیت (به‌شدت مخالف تا به‌شدت موافق) و احتمال (اساساً غیرمحتمل تا بسیار محتمل).[۱]

مقیاس‌های امتیازی مختلفی در مقیاس لیکرت استفاده می‌شوند. در مفاهیم دوقطبی یا دوسویه، مقیاس امتیازی ۵ یا ۷ متداول است در حالی‌که در مفاهیم تک‌قطبی یا یک سویه، استفاده از مقیاس امتیازی ۴ یا ۶ متداول است. مطالعات مختلف نشان داده‌اند که پایایی و روایی مقیاس‌های ۲ یا ۳ امتیازی در مقایسه با مقیاس‌های امتیازی بیشتر، کمتر است و سطح پایایی و روایی در مقیاس‌های امتیازی بیشتر از ۷ نیز تا حدی کاهش می‌یابد.[۲]

در کلیه منابع، بر مشخص کردن برچسبی که به‌راحتی برای مخاطب پرسشنامه قابل تفسیر باشد تأکید شده است. پاسخ‌دهندگان باید تفسیر یکسانی از معنای برچسب مقیاس‌های امتیازی داشته باشند. در برخی منابع توصیه شده است کلیه اعداد طیف دارای برچسب باشند در حالی‌که از نگاه برخی منابع دیگر، مشخص‌کردن برچسب ابتدا، انتها و وسط طیف (در صورت وجود) کفایت می‌کند. برچسب‌هایی مانند موافقت یا مخالفتی ندارم، مطمئن نیستم، همان‌طور که انتظار داشتم و نظری ندارم معمولاً برای گزینه وسط طیف استفاده می‌شوند.[۱][۳]

منابع

  1. ۱٫۰ ۱٫۱ «آنچه در مورد طیف لیکرت باید بدانید :: بلاگ پُرس‌لاین». دریافت‌شده در ۲۰۱۷-۰۲-۱۶.
  2. Krosnick, Jon A.; Fabrigar, Leandre R. (1997-01-01). Lyberg, Lars (ed.). Designing Rating Scales for Effective Measurement in Surveys (به انگلیسی). John Wiley & Sons, Inc. pp. 141–164. doi:10.1002/9781118490013.ch6.
  3. Krosnick- Presser، J. A. -S (۲۰۱۰). Question and questionnaire design. Handbook of survey research. UK: Emerald. صص. ۲۶۳. شابک ۹۷۸-۱-۸۴۸۵۵-۲۲۴-۱.

جستارهای وابسته