تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو: تفاوت میان نسخهها
ردهانبوه: انتقال از رده:مراقبت به رده:نظارت |
FreshmanBot (بحث | مشارکتها) جز اصلاح فاصله مجازی + اصلاح نویسه با استفاده از AWB |
||
خط ۱: | خط ۱: | ||
{{کپی|بخش||تاریخ=نوامبر ۲۰۱۵}} |
{{کپی|بخش||تاریخ=نوامبر ۲۰۱۵}} |
||
[[پرونده:Lpr-ir-2.jpg|بندانگشتی|دوربین سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو]] |
[[پرونده:Lpr-ir-2.jpg|بندانگشتی|دوربین سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو]] |
||
'''تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو'''{{نشان|۱}} سامانهای برای خواندن [[پلاک وسیله نقلیه]] با استفاده از [[نویسهخوان نوری]] است.<ref>{{پک|Caputo|2010|ک=Digital Video Surveillance and Security|ص=185|زبان=en}}</ref><ref>{{پک|Bullinger|2009|ک=Technology Guide: Principles - Applications - Trends|ص=525|زبان=en}}</ref> شماره پلاک خودرو یکی از مناسبترین اقلام اطلاعاتی جهت [[احراز هویت]] خودروها میباشد. تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو سامانهای کاملاً مکانیزه است که با استفاده از [[پردازش تصویر]] خودروهای عبوری از یک مکان، شماره پلاک |
'''تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو'''{{نشان|۱}} سامانهای برای خواندن [[پلاک وسیله نقلیه]] با استفاده از [[نویسهخوان نوری]] است.<ref>{{پک|Caputo|2010|ک=Digital Video Surveillance and Security|ص=185|زبان=en}}</ref><ref>{{پک|Bullinger|2009|ک=Technology Guide: Principles - Applications - Trends|ص=525|زبان=en}}</ref> شماره پلاک خودرو یکی از مناسبترین اقلام اطلاعاتی جهت [[احراز هویت]] خودروها میباشد. تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو سامانهای کاملاً مکانیزه است که با استفاده از [[پردازش تصویر]] خودروهای عبوری از یک مکان، شماره پلاک آنها را استخراج میکند. برای استفاده از این سامانه، نیازی به نصب و تجهیز خودروها به وسیلهٔ دیگری (مانند GPS یا برچسبهای رادیویی- RFID Tag) وجود ندارد. این سامانه با استفاده از دوربینهای مخصوص، تصویری از خودرو در حال عبور اخذ میکند و آن تصویر را جهت پردازش توسط نرمافزار تشخیص پلاک خودرو به رایانه ارسال میکند. از این سامانه میتوان در زمینههای امنیتی و ترافیکی بسیار بهره گرفت. |
||
[[پرونده:Lpr-ir-1.jpg|بندانگشتی|دوربین نصب شده تشخیص پلاک خودرو]] |
[[پرونده:Lpr-ir-1.jpg|بندانگشتی|دوربین نصب شده تشخیص پلاک خودرو]] |
||
== امکاناتی که |
== امکاناتی که سیستمهای تشخیص پلاک خودرو به روش پردازش تصویر == |
||
امکان تشخیص تمامی اعداد و حروف پلاک و شناسایی منطقه پلاک صادرشده |
امکان تشخیص تمامی اعداد و حروف پلاک و شناسایی منطقه پلاک صادرشده |
||
امکان تشخیص تمامی پلاکهای موجود در کشور |
امکان تشخیص تمامی پلاکهای موجود در کشور |
||
امکان دریافت عکس از |
امکان دریافت عکس از دوربینهای رنگی و سیاه و سفید و IR تحت شبکه |
||
تشخیص محل پلاک در عکس |
تشخیص محل پلاک در عکس |
||
امکان تشخیص چندین پلاک در یک عکس |
امکان تشخیص چندین پلاک در یک عکس |
||
خط ۱۵: | خط ۱۵: | ||
== اطلاعات فنی سیستم تشخیص پلاک خودرو == |
== اطلاعات فنی سیستم تشخیص پلاک خودرو == |
||
امکان تشخیص پلاک از فیلم زنده در |
امکان تشخیص پلاک از فیلم زنده در دوربینهای تحت شبکه و DVR |
||
سرعت بسیار بالا در تشخیص پلاک (کمتر از 200 میلی ثانیه) |
سرعت بسیار بالا در تشخیص پلاک (کمتر از 200 میلی ثانیه) |
||
دقت بالا و امکان تشخیص چندین پلاک در یک عکس |
دقت بالا و امکان تشخیص چندین پلاک در یک عکس |
||
خط ۲۲: | خط ۲۲: | ||
== کاربردهای سامانهٔ تشخیص پلاک == |
== کاربردهای سامانهٔ تشخیص پلاک == |
||
=== کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک === |
=== کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک === |
||
امروزه شهرهای بسیاری ورود خودروها به منطقه مرکزی شهر را به منظور کنترل ترافیکِ آن محدود ساختهاند. از آنجا که استفاده از روشهای سنتی (قرار دادن نیروهای پلیس در تمامی مبادی محدوده) هم پر هزینه و هم کم دقت است، راه حلهای جدیدی برای کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده پرتردد شهرها{{نشان|۲}} پیشنهاد |
امروزه شهرهای بسیاری ورود خودروها به منطقه مرکزی شهر را به منظور کنترل ترافیکِ آن محدود ساختهاند. از آنجا که استفاده از روشهای سنتی (قرار دادن نیروهای پلیس در تمامی مبادی محدوده) هم پر هزینه و هم کم دقت است، راه حلهای جدیدی برای کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده پرتردد شهرها{{نشان|۲}} پیشنهاد شدهاست. یکی از این راه حلها (که برای مثال در استکهلم<ref name="roadadm-congestion-tax-english">{{یادکرد|فصل=|کتاب=|ناشر= |چاپ= |شهر= |کوشش= |ویرایش= |سال=|شابک=|نویسنده= |نویسندگان سایر بخشها=|ترجمه=|صفحه= |زبان=en |مقاله= [http://www.vv.se/templates/page3____17154.aspx Congestion tax in Stockholm from ۱ August] |ژورنال= |نشریه=[[:w:en:Swedish_Road_Administration|Swedish Road Administration]] |تاریخ= |دوره= |شماره= |شاپا=}} Retrieved on 2007-08-02.</ref> و لندن<ref name="bbcannounce">{{یادکرد|فصل=|کتاب=|ناشر= |چاپ= |شهر= |کوشش= |ویرایش= |سال=|شابک=|نویسنده= |نویسندگان سایر بخشها=|ترجمه=|صفحه= |زبان=en |مقاله= [http://news.bbc.co.uk/1/hi/uk_politics/1431419.stm Drivers face £۵ London toll] |ژورنال= |نشریه=BBC News |تاریخ=2001-10-07 |دوره= |شماره= |شاپا=}} Retrieved on 2007-05-26.</ref> استفاده میشود) استفاده از فناوری تشخیص پلاک خودرو است. در این راه حل، دوربینهای تشخیص پلاک خودرو در تمامی مبادی طرح نصب میشوند و ورود هر خودرو به محدوده طرح ثبت میشود. سپس مانند روش اخذ عوارض، فرصتی به راننده داده میشود تا عوارض ورود به طرح را تا زمان مقرر پرداخت کند. در غیر اینصورت، راننده طبق قانون ملزم به پرداخت جریمه خواهد بود. |
||
=== اخذ عوارض جادهها و بزرگراهها به صورت خودکار === |
=== اخذ عوارض جادهها و بزرگراهها به صورت خودکار === |
||
از آنجا که وجود مانع بر سر راه خودروها در عوارضیها باعث کند شدن حرکت، ایجاد ترافیک، و به تبع آن آلودگی [[محیط زیست]] میشود، راههای مختلفی برای حذف موانعِ موجود در عوارضیها پیشنهاد |
از آنجا که وجود مانع بر سر راه خودروها در عوارضیها باعث کند شدن حرکت، ایجاد ترافیک، و به تبع آن آلودگی [[محیط زیست]] میشود، راههای مختلفی برای حذف موانعِ موجود در عوارضیها پیشنهاد شدهاست. یکی از این راهها استفاده از سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو میباشد. در این راه حل، خودروها بدون نیاز به توقف از عوارضیها عبور میکنند و سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو شماره پلاک آنها را ثبت میکند. بر اساس شماره پلاک، عوارض مربوطه محاسبه میشود و راننده ملزم به پرداخت عوارض در زمان مشخصی خواهد بود. در صورت عدم پرداخت عوارض در زمان مقرر، خودرو طبق قانون جریمه خواهد شد. |
||
به این روش [[عوارض ویدئویی]] {{انگلیسی|Video Tolling}} گفته میشود. |
به این روش [[عوارض ویدئویی]] {{انگلیسی|Video Tolling}} گفته میشود. |
||
=== محاسبه مدت سفر === |
=== محاسبه مدت سفر === |
||
تخمین مدتِ زمان سفر یکی از کاربردهای مهم سیستمهای ترافیک هوشمند میباشد. در این کاربرد، مسافران میتوانند پیش از سفر به آمارها و اطلاعات مربوطه مراجعه کنند و تخمینی از مدتِ زمان سفر میان |
تخمین مدتِ زمان سفر یکی از کاربردهای مهم سیستمهای ترافیک هوشمند میباشد. در این کاربرد، مسافران میتوانند پیش از سفر به آمارها و اطلاعات مربوطه مراجعه کنند و تخمینی از مدتِ زمان سفر میان مبدأ و مقصد خود داشته باشند. سامانه تشخیص پلاک خودرو یکی از راه حلهای مناسب جهت این کاربرد بهشمار میرود. در این راه حل، سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو در نقاط مختلف یک جاده نصب میشود (برای مثال در مبدأ و مقصد) و بنابراین مدت زمان سفر را به صورت تفکیک شده برای هر خودرو محاسبه میکند. با تحلیل آماری این مدت برای تمامی خودروها میتوان با دقتِ مطلوبی، متوسط و تغییراتِ آن در زمانهای مختلف روز و هفته را در جاده اندازه گرفت و برای تصمیمگیری در اختیار عموم قرار داد. |
||
=== اندازهگیری سرعت متوسط خودروها === |
=== اندازهگیری سرعت متوسط خودروها === |
||
علاوه بر روشهای معمولِ اندازهگیری سرعت که در یک نقطهٔ خاص سرعت خودروها را محاسبه میکنند، روشهایی نیز جهت محاسبه [[سرعت متوسط]] خودروها در یک مسیر وجود دارد. جهت اندازهگیریِ سرعتِ متوسط نیاز به تشخیص هویت خودروها در ابتدا و انتهای مسیر میباشد. تشخیص پلاک خودرو یکی از راههای مناسب جهت تشخیص هویت خودروها و به تبعِ آن اندازهگیریِ سرعت متوسط |
علاوه بر روشهای معمولِ اندازهگیری سرعت که در یک نقطهٔ خاص سرعت خودروها را محاسبه میکنند، روشهایی نیز جهت محاسبه [[سرعت متوسط]] خودروها در یک مسیر وجود دارد. جهت اندازهگیریِ سرعتِ متوسط نیاز به تشخیص هویت خودروها در ابتدا و انتهای مسیر میباشد. تشخیص پلاک خودرو یکی از راههای مناسب جهت تشخیص هویت خودروها و به تبعِ آن اندازهگیریِ سرعت متوسط آنها میباشد. در این راه حل، دوربینهای تشخیص پلاک در چندین نقطه از مسیر نصب میشوند و با ثبتِ زمان تردد خودرو از مقابل هر یک از آنها، امکان محاسبه سرعت متوسط خودرو میان هر دو نقطه متوالی وجود دارد. در این راه حل، حتی اگر رانندگان در مقابل این دوربینها ترمز کنند تأثیر چندانی در سرعت متوسط محاسبه شده در مسیر نخواهند گذاشت و بنابراین تا حدی در مقایسه با روشهای مبتنی بر [[تشخیص سرعت|سرعتِ نقطهای]] برتری دارد. |
||
* دیده بانی معابر، گلوگاهها و مرزها و گزارش سریع خودروهای سرقتی عبور کرده از آنها |
* دیده بانی معابر، گلوگاهها و مرزها و گزارش سریع خودروهای سرقتی عبور کرده از آنها |
||
* ثبت اطلاعات ترافیکی دقیق و جامع از تردد خودروها در معابر |
* ثبت اطلاعات ترافیکی دقیق و جامع از تردد خودروها در معابر |
||
== امکانات جانبی سامانه تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو == |
== امکانات جانبی سامانه تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو == |
||
در سامانه پلاک خوان امکانات جانبی بیشتر بنابر خواست خریدار نصب و به سیستم افزوده خواهد شد. امکاناتی نظیر: سنسور نوری تشخیص مانع، |
در سامانه پلاک خوان امکانات جانبی بیشتر بنابر خواست خریدار نصب و به سیستم افزوده خواهد شد. امکاناتی نظیر: سنسور نوری تشخیص مانع، کارتهای حافظه دار یا بارکد دو بعدی، دوربین نظارتی، دوربین ثبت چهره راننده، تابلوی نمایشگر، UPS یا باتری پشتیبان {{مدرک}} |
||
== جستارهای وابسته == |
== جستارهای وابسته == |
نسخهٔ ۸ مهٔ ۲۰۱۸، ساعت ۰۲:۰۲
این بخش ممکن است رونوشت از یک منبع باشد و احتمالاً در تناقض با سیاست حق تکثیر ویکیپدیا است. لطفاً با ویرایش مقاله این مشکل را با حذف هرگونه محتوای دارای حق تکثیر غیر آزاد برطرف کنید و محتوای آزاد را به درستی ارجاع دهید، یا محتوا را برای حذف برچسب بزنید. لطفاً مطمئن شوید که منبع نقض حق تکثیر خودش آینه ویکیپدیا نباشد. (نوامبر ۲۰۱۵) |
تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو∗ سامانهای برای خواندن پلاک وسیله نقلیه با استفاده از نویسهخوان نوری است.[۱][۲] شماره پلاک خودرو یکی از مناسبترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودروها میباشد. تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو سامانهای کاملاً مکانیزه است که با استفاده از پردازش تصویر خودروهای عبوری از یک مکان، شماره پلاک آنها را استخراج میکند. برای استفاده از این سامانه، نیازی به نصب و تجهیز خودروها به وسیلهٔ دیگری (مانند GPS یا برچسبهای رادیویی- RFID Tag) وجود ندارد. این سامانه با استفاده از دوربینهای مخصوص، تصویری از خودرو در حال عبور اخذ میکند و آن تصویر را جهت پردازش توسط نرمافزار تشخیص پلاک خودرو به رایانه ارسال میکند. از این سامانه میتوان در زمینههای امنیتی و ترافیکی بسیار بهره گرفت.
امکاناتی که سیستمهای تشخیص پلاک خودرو به روش پردازش تصویر
امکان تشخیص تمامی اعداد و حروف پلاک و شناسایی منطقه پلاک صادرشده امکان تشخیص تمامی پلاکهای موجود در کشور امکان دریافت عکس از دوربینهای رنگی و سیاه و سفید و IR تحت شبکه تشخیص محل پلاک در عکس امکان تشخیص چندین پلاک در یک عکس امکان ارتباط با بانک اطلاعاتی سیستم پارکینگ جهت کنترل تردد خودروهای تعریف شده امکان ارسال اطلاعات خودروهای ممنوعه در بانک اطلاعاتی سیستم از طریق شبکه، GPRS ، SMS و MMS
اطلاعات فنی سیستم تشخیص پلاک خودرو
امکان تشخیص پلاک از فیلم زنده در دوربینهای تحت شبکه و DVR سرعت بسیار بالا در تشخیص پلاک (کمتر از 200 میلی ثانیه) دقت بالا و امکان تشخیص چندین پلاک در یک عکس
کاربردهای سامانهٔ تشخیص پلاک
کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک
امروزه شهرهای بسیاری ورود خودروها به منطقه مرکزی شهر را به منظور کنترل ترافیکِ آن محدود ساختهاند. از آنجا که استفاده از روشهای سنتی (قرار دادن نیروهای پلیس در تمامی مبادی محدوده) هم پر هزینه و هم کم دقت است، راه حلهای جدیدی برای کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده پرتردد شهرها∗ پیشنهاد شدهاست. یکی از این راه حلها (که برای مثال در استکهلم[۳] و لندن[۴] استفاده میشود) استفاده از فناوری تشخیص پلاک خودرو است. در این راه حل، دوربینهای تشخیص پلاک خودرو در تمامی مبادی طرح نصب میشوند و ورود هر خودرو به محدوده طرح ثبت میشود. سپس مانند روش اخذ عوارض، فرصتی به راننده داده میشود تا عوارض ورود به طرح را تا زمان مقرر پرداخت کند. در غیر اینصورت، راننده طبق قانون ملزم به پرداخت جریمه خواهد بود.
اخذ عوارض جادهها و بزرگراهها به صورت خودکار
از آنجا که وجود مانع بر سر راه خودروها در عوارضیها باعث کند شدن حرکت، ایجاد ترافیک، و به تبع آن آلودگی محیط زیست میشود، راههای مختلفی برای حذف موانعِ موجود در عوارضیها پیشنهاد شدهاست. یکی از این راهها استفاده از سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو میباشد. در این راه حل، خودروها بدون نیاز به توقف از عوارضیها عبور میکنند و سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو شماره پلاک آنها را ثبت میکند. بر اساس شماره پلاک، عوارض مربوطه محاسبه میشود و راننده ملزم به پرداخت عوارض در زمان مشخصی خواهد بود. در صورت عدم پرداخت عوارض در زمان مقرر، خودرو طبق قانون جریمه خواهد شد. به این روش عوارض ویدئویی (به انگلیسی: Video Tolling) گفته میشود.
محاسبه مدت سفر
تخمین مدتِ زمان سفر یکی از کاربردهای مهم سیستمهای ترافیک هوشمند میباشد. در این کاربرد، مسافران میتوانند پیش از سفر به آمارها و اطلاعات مربوطه مراجعه کنند و تخمینی از مدتِ زمان سفر میان مبدأ و مقصد خود داشته باشند. سامانه تشخیص پلاک خودرو یکی از راه حلهای مناسب جهت این کاربرد بهشمار میرود. در این راه حل، سامانهٔ تشخیص پلاک خودرو در نقاط مختلف یک جاده نصب میشود (برای مثال در مبدأ و مقصد) و بنابراین مدت زمان سفر را به صورت تفکیک شده برای هر خودرو محاسبه میکند. با تحلیل آماری این مدت برای تمامی خودروها میتوان با دقتِ مطلوبی، متوسط و تغییراتِ آن در زمانهای مختلف روز و هفته را در جاده اندازه گرفت و برای تصمیمگیری در اختیار عموم قرار داد.
اندازهگیری سرعت متوسط خودروها
علاوه بر روشهای معمولِ اندازهگیری سرعت که در یک نقطهٔ خاص سرعت خودروها را محاسبه میکنند، روشهایی نیز جهت محاسبه سرعت متوسط خودروها در یک مسیر وجود دارد. جهت اندازهگیریِ سرعتِ متوسط نیاز به تشخیص هویت خودروها در ابتدا و انتهای مسیر میباشد. تشخیص پلاک خودرو یکی از راههای مناسب جهت تشخیص هویت خودروها و به تبعِ آن اندازهگیریِ سرعت متوسط آنها میباشد. در این راه حل، دوربینهای تشخیص پلاک در چندین نقطه از مسیر نصب میشوند و با ثبتِ زمان تردد خودرو از مقابل هر یک از آنها، امکان محاسبه سرعت متوسط خودرو میان هر دو نقطه متوالی وجود دارد. در این راه حل، حتی اگر رانندگان در مقابل این دوربینها ترمز کنند تأثیر چندانی در سرعت متوسط محاسبه شده در مسیر نخواهند گذاشت و بنابراین تا حدی در مقایسه با روشهای مبتنی بر سرعتِ نقطهای برتری دارد.
- دیده بانی معابر، گلوگاهها و مرزها و گزارش سریع خودروهای سرقتی عبور کرده از آنها
- ثبت اطلاعات ترافیکی دقیق و جامع از تردد خودروها در معابر
امکانات جانبی سامانه تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو
در سامانه پلاک خوان امکانات جانبی بیشتر بنابر خواست خریدار نصب و به سیستم افزوده خواهد شد. امکاناتی نظیر: سنسور نوری تشخیص مانع، کارتهای حافظه دار یا بارکد دو بعدی، دوربین نظارتی، دوربین ثبت چهره راننده، تابلوی نمایشگر، UPS یا باتری پشتیبان [نیازمند منبع]
جستارهای وابسته
یادداشتها
پانویس
- ↑ Caputo, Digital Video Surveillance and Security, 185.
- ↑ Bullinger, Technology Guide: Principles - Applications - Trends, 525.
- ↑ Swedish Road Administration (به انگلیسی)
{{citation}}
:|مقاله=
ignored (help); External link in
(help); Missing or empty|مقاله=
|title=
(help) Retrieved on 2007-08-02. - ↑ BBC News (به انگلیسی), 2001-10-07
{{citation}}
:|مقاله=
ignored (help); External link in
(help); Missing or empty|مقاله=
|title=
(help) Retrieved on 2007-05-26.
منابع
- Caputo, Anthony C. (2010). Digital Video Surveillance and Security (به انگلیسی). Butterworth-Heinemann. Retrieved 2013-09-20.
- Bullinger, Hans-Jörg (2009). Technology Guide: Principles - Applications - Trends (به انگلیسی). Springer. Retrieved 2013-09-20.