گرادیان کاهشی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به ناوبری پرش به جستجو

کاهش گرادیان (انگلیسی: Gradient descent) الگوریتم‌ بهینه‌سازی مرتبهٔ اول از نوع الگوریتم‌های تکرار شونده است. برای یافتن کمینهٔ محلی یک تابع با استفاده از این الگوریتم، گام‌هایی متناسب با منفی گرادیان (یا گرادیان تخمینی) تابع در محل فعلی برداشته خواهد شد. اگر در استفاده از این الگوریتم، گام‌هایی متناسب با جهت مثبت گرادیان برداشته شود، به بیشینهٔ محلی تابع نزدیک می‌شویم که به این فرایند افزایش گرادیان گفته می‌شود.

جستارهای وابسته[ویرایش]

منابع[ویرایش]

پیوند به بیرون[ویرایش]