شاخص دیویس-بولدین: تفاوت میان نسخه‌ها

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
جز ابرابزار
جز ضروریات مقاله
 
خط ۱: خط ۱:
'''شاخص Davies &#x2013; Bouldin (DBI)''' که توسط David L. Davies و Donald W. Bouldin در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، روشی برای ارزیابی [[خوشه‌بندی|الگوریتم‌های خوشه‌بندی است]].<ref>{{Cite journal|last=Davies|first=David L.|last2=Bouldin|first2=Donald W.|year=1979|title=A Cluster Separation Measure|journal=IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence|volume=PAMI-1|issue=2|pages=224–227|doi=10.1109/TPAMI.1979.4766909}}</ref> این یک طرح ارزیابی درونی است، که در آن ارزیابی خوشه بندی با استفاده از مقادیر و ویژگی‌های ذاتی مجموعه داده انجام می‌شود. اشکال این روش این است که وقتی یک مقدار درست توسط این روش گزارش می‌شود به این معنا نیست که بهترین اطلاعات بازیابی شده‌اند.{{مدرک|reason=No justification given.|date=September 2019}}
'''شاخص Davies &#x2013; Bouldin (DBI)''' که توسط David L. Davies و Donald W. Bouldin در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، روشی برای ارزیابی [[خوشه‌بندی|الگوریتم‌های خوشه‌بندی است]].<ref>{{Cite journal|last=Davies|first=David L.|last2=Bouldin|first2=Donald W.|year=1979|title=A Cluster Separation Measure|journal=IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence|volume=PAMI-1|issue=2|pages=224–227|doi=10.1109/TPAMI.1979.4766909}}</ref> این یک طرح ارزیابی درونی است، که در آن ارزیابی خوشه بندی با استفاده از مقادیر و ویژگی‌های ذاتی مجموعه داده انجام می‌شود. اشکال این روش این است که وقتی یک مقدار درست توسط این روش گزارش می‌شود به این معنا نیست که بهترین اطلاعات بازیابی شده‌اند.{{مدرک|reason=No justification given.|date=September 2019}}


== مقدماتی ==
== منابع ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}

[[رده:تحلیل خوشه]]
[[رده:تحلیل خوشه]]

نسخهٔ کنونی تا ‏۴ نوامبر ۲۰۲۱، ساعت ۲۰:۱۳

شاخص Davies – Bouldin (DBI) که توسط David L. Davies و Donald W. Bouldin در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، روشی برای ارزیابی الگوریتم‌های خوشه‌بندی است.[۱] این یک طرح ارزیابی درونی است، که در آن ارزیابی خوشه بندی با استفاده از مقادیر و ویژگی‌های ذاتی مجموعه داده انجام می‌شود. اشکال این روش این است که وقتی یک مقدار درست توسط این روش گزارش می‌شود به این معنا نیست که بهترین اطلاعات بازیابی شده‌اند.[نیازمند منبع]

منابع[ویرایش]

  1. Davies, David L.; Bouldin, Donald W. (1979). "A Cluster Separation Measure". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. PAMI-1 (2): 224–227. doi:10.1109/TPAMI.1979.4766909.