آزمون اف: تفاوت میان نسخه‌ها

محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده

درخط

نسخهٔ ‏۳ آوریل ۲۰۲۱، ساعت ۰۵:۵۹

آزمون F یا F-تست (F-test)، هرنوع آزمون آماری است که در آن آماره آزمون، تحت فرض صفر، دارای توزیع F (یا F-توزیع) است. ازین آزمون اغلب هنگام مقایسه آماری مدل‌هایی استفاده می شود که به مجموعه داده‌ها برازش (فیت) شده اند، تا بدین وسیله مدلی که بهترین برازش را با جامعه آماری (که از آن نمونه گیری صورت گرفته) دارد، شناسایی شود. عمده‌ی "F-تست‌ها" هنگامی ظاهر می شوند که مدل‌هایی با استفاده از روش کمترین مربعات با داده ها برازش شده باشند. این نام توسط جورج دبلیو. اسندکور، و به افتخار رونالد ای. فیشر ابداع شده است. فیشر ابتداءً این آماره را در دهه 1920 میلادی، به عنوان نسبت واریانس توسعه داد.^[۱]

جستارهای وابسته

نیکویی برازش

منابع

↑ Lomax, Richard G. (2007). Statistical Concepts: A Second Course. p. 10. ISBN 0-8058-5850-4.

مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «F-test». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی.

[1] Lomax, Richard G. (2007). Statistical Concepts: A Second Course. p. 10. ISBN 0-8058-5850-4.

[۱]

@@ خط ۱: / خط ۱: @@
+'''آزمون F''' یا '''''F''-تست''' ('''''F''-test''')، هرنوع آزمون آماری است که در آن آماره آزمون، تحت فرض صفر، دارای توزیع F (یا ''F''-توزیع) است. ازین آزمون اغلب هنگام مقایسه آماری مدل‌هایی استفاده می شود که به مجموعه داده‌ها برازش (فیت) شده اند، تا بدین وسیله مدلی که بهترین برازش را با جامعه آماری (که از آن نمونه گیری صورت گرفته) دارد، شناسایی شود. عمده‌ی "''F''-تست‌ها" هنگامی ظاهر می شوند که مدل‌هایی با استفاده از روش کمترین مربعات با داده ها برازش شده باشند. این نام توسط جورج دبلیو. اسندکور، و به افتخار رونالد ای. فیشر ابداع شده است. فیشر ابتداءً این آماره را در دهه 1920 میلادی، به عنوان نسبت واریانس توسعه داد.<ref>{{cite book |last=Lomax |first=Richard G. |year=2007 |title=Statistical Concepts: A Second Course |url=https://archive.org/details/introductiontost0000loma_j6h1 |url-access=registration |page=[https://archive.org/details/introductiontost0000loma_j6h1/page/10 10] |isbn=0-8058-5850-4 }}</ref>
-'''آزمون اف''' یا '''آزمون F''' یا '''آزمون آنالیز واریانس ''' {{به انگلیسی|ANOVA}} تعمیم‌یافته [[آزمون t]] است و برای ارزیابی یکسان بودن یا یکسان نبودن دو جامعه یا چند جامعه به‌کار برده می‌شود. در این آزمون [[واریانس]] کل جامعه به عوامل اولیه آن تجزیه می‌شود. این آزمون به افتخار سر [[رانلد فیشر]] به این نام نام‌گذاری شده‌است.
-از این آزمون برای مقایسه هم‌قوارگی چند جامعه را تواماً با هم استفاده می‌شود. مقایسه میانگین‌های چند جامعه با [[آزمون t]] بسیار مشکل است.
-مقایسه میانگین‌ها و هم‌قوارگی چند جامعه به وسیلهٔ این آزمون (F   یا ANOVA) راحت‌تر از آزمون t  امکان‌پذیر است.
 == جستارهای وابسته ==
-* [[آزمون t]]
+* [[نیکویی برازش]]
 == منابع ==
-{{پانویس}}
+{{پانویس|چپ‌چین=بله}}
-* http://www.spss-iran.com/index_files/Azmoons.htm
+* {{یادکرد-ویکی
-{{آمار}}
+|پیوند = https://en.wikipedia.org/wiki/F-test
+|عنوان = F-test
+|زبان = انگلیسی}}
+{{آمار|inference}}
-[[رده:آزمون‌های آماری]]
 [[رده:تجزیه و تحلیل واریانس]]
 [[رده:نسبت‌های آماری]]
+[[رده:آزمون‌های آماری]]