تابع گاوسی: تفاوت میان نسخه‌ها

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
بدون خلاصۀ ویرایش
Masoud00214 (بحث | مشارکت‌ها)
جز اصلاح نویسه ها، تصحیح املاء، تصحیح علائم نگارشی
خط ۱: خط ۱:
[[پرونده:Normal Distribution PDF.svg|بندانگشتی|360px|چپ|نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر]]
[[پرونده:Normal Distribution PDF.svg|بندانگشتی|360px|چپ|نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر]]


در [[ریاضیات]]، تابع گاوسی (نام‌گذاری شده به نام [[کارل فریدریش گاوس]])، [[تابع|تابعی]]‌ست به شکل [[تابع نمایی|نمایی]] که به صورت زیر تعریف می‌شود:
در [[ریاضیات]]، تابع گاوسی (نام‌گذاری شده به نام [[کارل فریدریش گاوس]]) [[تابع|تابعی]]‌ست به شکل [[تابع نمایی|نمایی]] که به صورت زیر تعریف می‌شود:


:<math>f(x) = a e^{- { \frac{(x-b)^2 }{ 2 c^2} } }</math>
:<math>f(x) = a e^{- { \frac{(x-b)^2 }{ 2 c^2} } }</math>


که در آن b , a و c ضرایب ثابت حقیقی و e [[عدد اویلر]] است. شکل این تابع زنگوله‌ای متقارن است که به سرعت به صفر نزول می‌کند. ثابت a تعیین‌کنندهٔ ارتفاع قلهٔ منحنی، b تعیین‌کنندهٔ محل مرکز قله و c ([[انحراف معیار]]) تعیین‌کنندهٔ میزان کشیدگی یا پهن شدگی زنگوله است.
که در آن، b , a و c ضرایب ثابت حقیقی و e [[عدد اویلر]] است. شکل این تابع زنگوله‌ای متقارن است که به‌سرعت به صفر نزول می‌کند. ثابت a تعیین‌کنندهٔ ارتفاع قلهٔ منحنی، b تعیین‌کنندهٔ محلّ مرکز قلّه و c ([[انحراف معیار]]) تعیین‌کنندهٔ میزان کشیدگی یا پهن شدگی زنگوله است.


تابع گاوسی در علوم [[احتمال]]، [[آمار]] و [[هوش مصنوعی]] و به ویژه در [[توزیع نرمال]]، استفاده فراوان دارد.
تابع گاوسی در علوم [[احتمال]]، [[آمار]]، [[هوش مصنوعی]] و به‌ویژه در [[توزیع نرمال]] استفادهٔ فراوان دارد.


== جستارهای وابسته ==
== جستارهای وابسته ==

نسخهٔ ‏۱۱ ژانویهٔ ۲۰۲۰، ساعت ۱۸:۵۴

نمودارهایی از این نوع توابع با ضرایب ثابت دیگر

در ریاضیات، تابع گاوسی (نام‌گذاری شده به نام کارل فریدریش گاوس) تابعی‌ست به شکل نمایی که به صورت زیر تعریف می‌شود:

که در آن، b , a و c ضرایب ثابت حقیقی و e عدد اویلر است. شکل این تابع زنگوله‌ای متقارن است که به‌سرعت به صفر نزول می‌کند. ثابت a تعیین‌کنندهٔ ارتفاع قلهٔ منحنی، b تعیین‌کنندهٔ محلّ مرکز قلّه و c (انحراف معیار) تعیین‌کنندهٔ میزان کشیدگی یا پهن شدگی زنگوله است.

تابع گاوسی در علوم احتمال، آمار، هوش مصنوعی و به‌ویژه در توزیع نرمال استفادهٔ فراوان دارد.

جستارهای وابسته

منابع

  • ویکی‌پدیای انگلیسی

پیوند به بیرون

  • Weisstein, Eric W. "Gaussian Function". MathWorld.