پرش به محتوا

تفاوت میان نسخه‌های «مقیاس لیکرت»

جز
رنسیس لیکرت
جز (ویرایش 194.225.185.62 (بحث) به آخرین تغییری که Seiavoshy انجام داده بود واگردانده شد)
جز (رنسیس لیکرت)
[[پرونده:Example Likert Scale.svg|انگشتی|نمونهٔ پرسش‌نامهٔ لیکرت]]
'''مقیاس لیکرت''' {{انگلیسی|Likert scale}} یک مقیاس [[روان‌سنجی]] است که مکرراً در [[پرسشنامه]]‌های پژوهشی مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده از این مقیاس در نظرسنجی‌های پژوهشی آنقدر رایج است که اصطلاح‌های مقیاس لیکرت و [[مقیاس امتیازی]] را متناوباً به جای هم به کار می‌برند، هرچند اولی زیرمجموعه‌ای از دومی است. در میان پژوهشگران حوزه‌های مختلف کسب و کار، اصطلاح طیف لیکرت نیز استفاده می‌شود. این مقیاس به افتخار مبدع آن، [[رنیسرنسیس لیکرت]] نامگذاری شده است. لیکرت بین خود مقیاس (که از پاسخ جمعی به تعدادی پرسش به دست می‌آید) و شیوهٔ امتیازدهی به پاسخ‌ها تمایز قائل شد. از دیدگاه فنی، مقیاس لیکرت تنها به اولی اطلاق می‌شود. مقیاس لیکرت عموماً برای اندازه‌گیری دیدگاه، احساس، نظر و مواردی از این قبیل که قابل مشاهده نیستند اما می‌توانند بر رفتار مخاطب مؤثر باشند، به کار می‌رود، مانند رضایت مشتری (بسیار ناراضی تا بسیار راضی)، آشنایی (کاملاً ناآشنا تا کاملاً آشنا)، مقبولیت (به‌شدت مخالف تا به‌شدت موافق) و احتمال (اساساً غیرمحتمل تا بسیار محتمل).<ref name=":0">{{یادکرد وب|کد زبان=fa|نشانی=http://blog.porsline.ir/post/15/آنچه-در-مورد-طیف-لیکرت-باید-بدانید|عنوان=آنچه در مورد طیف لیکرت باید بدانید :: بلاگ پُرس‌لاین|بازبینی=2017-02-16}}</ref>
 
مقیاس‌های امتیازی مختلفی در مقیاس لیکرت استفاده می‌شوند. در مفاهیم دوقطبی یا دوسویه، مقیاس امتیازی ۵ یا ۷ متداول است در حالی‌که در مفاهیم تک‌قطبی یا یک سویه، استفاده از مقیاس امتیازی ۴ یا ۶ متداول است. مطالعات مختلف نشان داده‌اند که پایایی و روایی مقیاس‌های ۲ یا ۳ امتیازی در مقایسه با مقیاس‌های امتیازی بیشتر، کمتر است و سطح پایایی و روایی در مقیاس‌های امتیازی بیشتر از ۷ نیز تا حدی کاهش می‌یابد.<ref>{{یادکرد کتاب|نشانی=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118490013.ch6/summary|عنوان=Designing Rating Scales for Effective Measurement in Surveys|نام خانوادگی=Krosnick|نام=Jon A.|نام خانوادگی۲=Fabrigar|نام۲=Leandre R.|تاریخ=1997-01-01|ناشر=John Wiley & Sons, Inc.|شابک=9781118490013|نام خانوادگی ویراستار=Lyberg|نام ویراستار=Lars|صفحات=141–164|زبان=en|doi=10.1002/9781118490013.ch6}}</ref>