توزیع احتمال: تفاوت میان نسخهها
محتوای حذفشده محتوای افزودهشده
جز ربات: حذف میانویکی موجود در ویکیداده: ۳۸ میانویکی |
جز ویکیسازی رباتیک(۶.۸) >تابع توزیع تجمعی، نظریه احتمال، توزیع گسسته+تمیز (۷.۵) |
||
خط ۱: | خط ۱: | ||
در نظریه احتمال و آمار '''تابع توزیع احتمال''' بیانگر احتمال هر یک از مقادیر متغیر تصادفی (در مورد متغیر گسسته) و یا احتمال قرار گرفتن متغیر در یک بازه مشخص (در مورد متغیر تصادفی پیوسته) میباشد. |
در [[نظریه احتمال]] و آمار '''تابع توزیع احتمال''' بیانگر احتمال هر یک از مقادیر متغیر تصادفی (در مورد متغیر گسسته) و یا احتمال قرار گرفتن متغیر در یک بازه مشخص (در مورد متغیر تصادفی پیوسته) میباشد. |
||
توزیع تجمعی احتمال یک [[متغیر تصادفی]] تابعی است از دامنهٔ آن متغیر بر بازهٔ <math>[0,1]</math>. |
توزیع تجمعی احتمال یک [[متغیر تصادفی]] تابعی است از دامنهٔ آن متغیر بر بازهٔ <math>[0,1]</math>. |
||
به طوری که احتمال رخدادن پیشامدهای با مقدار عددی کمتر از آن را نمایش میدهد. و به صورت دقیق به شکل زیر تعریف میشود: |
به طوری که احتمال رخدادن پیشامدهای با مقدار عددی کمتر از آن را نمایش میدهد. و به صورت دقیق به شکل زیر تعریف میشود: |
||
:<math> F_X(x) = \Pr\left[ X \le x \right] </math> |
:<math> F_X(x) = \Pr\left[ X \le x \right] </math> |
||
بر اساس این که این متغیر گسسته یا پیوسته باشد توزیع گسسته یا پیوسته نام میگیرد. |
بر اساس این که این متغیر گسسته یا پیوسته باشد [[توزیع گسسته]] یا پیوسته نام میگیرد. |
||
== |
== خاصیتهای تابع توزیع == |
||
# همواره داریم: <math> F_X(+\infty) = 1 </math> و <math> F_X(-\infty) = 0 </math> |
# همواره داریم: <math> F_X(+\infty) = 1 </math> و <math> F_X(-\infty) = 0 </math> |
||
# تابع توزیع تجمعی غیر نزولی ست، یعنی: <math> x_1 \le x_2 \Rightarrow F_X(x_1) \le F_X(x_2) </math> |
# [[تابع توزیع تجمعی]] غیر نزولی ست، یعنی: <math> x_1 \le x_2 \Rightarrow F_X(x_1) \le F_X(x_2) </math> |
||
# تابع توزیع همواره از راست پیوستهاست: <math>\lim_{x\rightarrow a^{+}} f(x)=f(a)</math> |
# تابع توزیع همواره از راست پیوستهاست: <math>\lim_{x\rightarrow a^{+}} f(x)=f(a)</math> |
||
اگر تابع توزیع تجمعی پیوسته باشد مشتق ان برابر تابع چگالی متغیر مورد بررسی است و اگر تابع توزیع گسسته باشد مشتق ان برابر تابع احتمال متغیر مورد بررسی است.<ref>{{یادکرد|کتاب=آمار و احتمال کاربردی|نویسنده=سعید رضاخواه|ناشر=انتشارات دانشگاه امیر کبیر|شابک=ISBN 964-463-091-2 (کتابخانه ملی: م۷۹-۲۰۶۷۴)}}</ref> |
اگر تابع توزیع تجمعی پیوسته باشد مشتق ان برابر تابع چگالی متغیر مورد بررسی است و اگر تابع توزیع گسسته باشد مشتق ان برابر تابع احتمال متغیر مورد بررسی است.<ref>{{یادکرد|کتاب=آمار و احتمال کاربردی|نویسنده=سعید رضاخواه|ناشر=انتشارات دانشگاه امیر کبیر|شابک=ISBN 964-463-091-2 (کتابخانه ملی: م۷۹-۲۰۶۷۴)}}</ref> |
||
== |
== منابع == |
||
{{پانویس}} |
{{پانویس}} |
||
{{توزیعهای احتمالات}} |
{{توزیعهای احتمالات}} |
||
⚫ | |||
{{آمار-خرد}} |
{{آمار-خرد}} |
||
⚫ | |||
[[رده:آمار ریاضی]] |
[[رده:آمار ریاضی]] |
||
خط ۲۳: | خط ۲۲: | ||
[[رده:توزیعهای احتمالات]] |
[[رده:توزیعهای احتمالات]] |
||
{{Link GA|fr}} |
{{Link GA|fr}} |
||
[[رده:ویکیسازی رباتیک]] |
نسخهٔ ۳ نوامبر ۲۰۱۳، ساعت ۲۲:۲۸
در نظریه احتمال و آمار تابع توزیع احتمال بیانگر احتمال هر یک از مقادیر متغیر تصادفی (در مورد متغیر گسسته) و یا احتمال قرار گرفتن متغیر در یک بازه مشخص (در مورد متغیر تصادفی پیوسته) میباشد. توزیع تجمعی احتمال یک متغیر تصادفی تابعی است از دامنهٔ آن متغیر بر بازهٔ . به طوری که احتمال رخدادن پیشامدهای با مقدار عددی کمتر از آن را نمایش میدهد. و به صورت دقیق به شکل زیر تعریف میشود:
بر اساس این که این متغیر گسسته یا پیوسته باشد توزیع گسسته یا پیوسته نام میگیرد.
خاصیتهای تابع توزیع
- همواره داریم: و
- تابع توزیع تجمعی غیر نزولی ست، یعنی:
- تابع توزیع همواره از راست پیوستهاست:
اگر تابع توزیع تجمعی پیوسته باشد مشتق ان برابر تابع چگالی متغیر مورد بررسی است و اگر تابع توزیع گسسته باشد مشتق ان برابر تابع احتمال متغیر مورد بررسی است.[۱]
منابع
- ↑ سعید رضاخواه، آمار و احتمال کاربردی، انتشارات دانشگاه امیر کبیر، شابک ISBN ۹۶۴-۴۶۳-۰۹۱-۲ (کتابخانه ملی: م۷۹-۲۰۶۷۴) مقدار
|شابک=
را بررسی کنید: invalid character (کمک)
در ویکیانبار پروندههایی دربارهٔ توزیع احتمال موجود است. |