وب‌کاوی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به: ناوبری، جستجو

داده کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب می باشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining)و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می شود.

کاربرد کاوی وب[ویرایش]

فرآیند وب کاوی کاربرد به دنبال این موضوع است که کاربر چه چیزی را در اینترنت جستجو می کند. برخی از کاربران تنها به دنبال داده‌های متنی هستند در صورتیکه برخی دیگر به داده‌های چند رسانه ای علاقه مندند. همچنین وب کاوی کاربرد کمک می‌کند تا الگوهایی برای گروه خاصی از مردم یا کاربران اینترنت در حوزه ای خاص شناسایی شود.کاربرد کاوی وب همچنین می تواند بسته به نوع استفاده داده های مورد نظر به موارد بیشتری طبقه بندی شود :

  • وب سرور داده : داده های کاربران توسط وب سرور جمع آوری می شود. نمونه اطلاعات شامل آدرس آی پی, منابع صفحه و زمان دسترسی می شود.
  • داده سرور برنامه : سرویس دهنده های تجاری دارای ویژگی های برجسته ای هستند که نرم افزارهای تجارت الکترونیکی را قادر می سازد تا با کمی تلاش در راس آنها با کمترین هزینه ساخته شوند. یک ویژگی کلیدی

ساختار کاوی وب[ویرایش]

ساختار کاوی وب فرآیند به کار گیری تئوری graph به منظور تحلیل گره‌ها و ساختار ارتباطی یک وب سایت است. ساختار کاوی وب خود به دو دسته تقسیم می شود:

  1. واکشی الگوها از لینک‌های وب: لینک عنصری ساختاری است که صفحه وب را به نقاط مختلف متصل می کند.
  2. کاوش ساختار سند: