علوم اجتماعی محاسباتی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

علوم اجتماعی محاسباتی به زیرشاخه های دانشگاهی مربوط به رویکردهای محاسباتی علوم اجتماعی اشاره دارد . این بدان معنی است که از کامپیوترها برای مدلسازی ، شبیه سازی و تحلیل پدیده های اجتماعی استفاده می شود. زمینه ها شامل اقتصاد محاسباتی ، جامعه شناسی محاسباتی ، کلیودینامیک ، فرهنگ شناسی و تحلیل خودکار مطالب در رسانه های اجتماعی و سنتی است. در این تحقیق به بررسی روابط و تعاملات اجتماعی و رفتاری از طریق شبیه سازی اجتماعی ، مدلسازی ، تحلیل شبکه و تحلیل رسانه تمرکز می شود. [۱]

تعاریف[ویرایش]

دو اصطلاح وجود دارد که به یکدیگر مرتبط هستند: علوم علوم اجتماعی (SSC) و علوم اجتماعی محاسباتی (CSS) . در ادبیات ، CSS به رشته ای از علوم اجتماعی گفته می شود که از رویکردهای محاسباتی در مطالعه پدیده های اجتماعی استفاده می کند. از سوی دیگر ، SSC زمینه ای است که در آن روش های محاسباتی برای کمک به توضیح پدیده های اجتماعی خلق می شود.

علوم اجتماعی محاسباتی انقلابی در هر دو پایه اساسی روش علمی ایجاد می کند : تحقیقات تجربی ، به ویژه از طریق داده های بزرگ ، با تجزیه و تحلیل ردپای دیجیتالی که از طریق فعالیت های آنلاین اجتماعی به جا مانده است و نظریه علمی ، به ویژه از طریق ساخت مدل شبیه سازی رایانه ای از طریق شبیه سازی اجتماعی . [۲]این یک رویکرد چند رشته ای و یکپارچه برای بررسی اجتماعی است که بر پردازش اطلاعات با استفاده از فناوری پیشرفته اطلاعات تمرکز دارد. وظایف محاسباتی شامل تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، سیستم های جغرافیایی اجتماعی ، [۳] محتوای رسانه های اجتماعی و محتوای رسانه های سنتی است.

کارهای علوم اجتماعی محاسباتی به طور فزاینده ای به دسترسی بیشتر پایگاه های داده بزرگ متکی است که در حال حاضر توسط تعدادی از پروژه های میان رشته ای ساخته و نگهداری می شود ، از جمله آن ها:

تجزیه و تحلیل مقادیر گسترده روزنامه های تاریخی [۹] و محتوای کتاب [۱۰] در سال 2017 آغاز شده است ، در حالی که سایر مطالعات روی داده های مشابه [۱۱] نشان داد که چگونه می توان ساختارهای دوره ای را به طور خودکار در روزنامه های تاریخی کشف کرد. تجزیه و تحلیل مشابه در رسانه های اجتماعی انجام شد ، ساختارهای دوره ای به شدت آشکار می شود. [۱۲]

جستارهای وابسته[ویرایش]

منابع[ویرایش]

  1. "The Computational Social Science Society of the Americas official website".
  2. DT&SC 7-1: . Introduction to e-Science: From the DT&SC online course at the University of California
  3. Cioffi-Revilla, Claudio (2010). "Computational social science". Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2 (3): 259–271. doi:10.1002/wics.95.
  4. Turchin, Peter; Brennan, Rob; Currie, Thomas E.; Feeney, Kevin C.; Francois, Pieter; Hoyer, Daniel; Manning, J. G.; Marciniak, Arkadiusz; Mullins, Daniel (2015). "Seshat: The Global History Databank" (PDF). Cliodynamics. 6: 77. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718
  5. Kirby, Kathryn R.; Gray, Russell D.; Greenhill, Simon J.; Jordan, Fiona M.; Gomes-Ng, Stephanie; Bibiko, Hans-Jörg; Blasi, Damián E.; Botero, Carlos A.; Bowern, Claire (2016). "D-PLACE: A Global Database of Cultural, Linguistic and Environmental Diversity". PLOS One. 11 (7): e0158391. Bibcode:2016PLoSO..1158391K. doi:10.1371/journal.pone.0158391. PMC 4938595. PMID 27391016.
  6. Peter N. Peregrine, Atlas of Cultural Evolution, World Cultures 14(1), 2003
  7. "eHRAF Archaeology". Human Relations Area Files.
  8. "eHRAF World Cultures". Human Relations Area Files.
  9. Lansdall-Welfare, Thomas; Sudhahar, Saatviga; Thompson, James; Lewis, Justin; Team, FindMyPast Newspaper; Cristianini, Nello (2017-01-09). "Content analysis of 150 years of British periodicals". Proceedings of the National Academy of Sciences. 114 (4): E457–E465. doi:10.1073/pnas.1606380114. ISSN 0027-8424. PMC 5278459. PMID 28069962.
  10. Roth, Steffen; et al. (2017). "Futures of a distributed memory. A global brain wave measurement (1800-2000)". Technological Forecasting and Social Change. 118: 307–323. doi:10.1016/j.techfore.2017.02.031.
  11. Dzogang, Fabon; Lansdall-Welfare, Thomas; Team, FindMyPast Newspaper; Cristianini, Nello (2016-11-08). "Discovering Periodic Patterns in Historical News". PLOS One. 11 (11): e0165736. Bibcode:2016PLoSO..1165736D. doi:10.1371/journal.pone.0165736. ISSN 1932-6203. PMC 5100883. PMID 27824911.
  12. Seasonal Fluctuations in Collective Mood Revealed by Wikipedia Searches and Twitter Posts F Dzogang, T Lansdall-Welfare, N Cristianini - 2016 IEEE International Conference on Data Mining, Workshop on Data Mining in Human Activity Analysis

پیوند به بیرون[ویرایش]