شاخص بین‌المللی ناهمواری

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
(تغییرمسیر از شاخص بین‌المللی زبری)
پیشرفت ناهمواری در طول زمان برای یک جاده آسفالتی

شاخص بین‌المللی ناهمواری (به انگلیسی: International Roughness Index) از سنجه‌های رایج عملکرد روسازی است.[۱][۲] این شاخص نشانگر میزان زبری یا ناهمواری سطح راه است و بنابراین با واحدهایی چون متر بر کیلومتر (m/km) یا اینچ بر مایل (in/mi) سنجیده می‌شود. شاخص IRI در سال ١٩٨٦ توسط بانک جهانی معرفی گردید و از آن زمان در بسیاری کشورها مورد استفاده قرار گرفته است. بنا بر گزارش‌های مدیریت بزرگراه‌های فدرال امریکا حدود این شاخص برای جاده‌های آسفالتی تازه ساخت بین ٠/٨١٠ تا ١/٠٣٠ متر بر کیلومتر است، اما مقادیر پایین‌تری هم برای این کمیت گزارش شده است.[۳] در ایالات متحده دپارتمان‌های ترابری هر ایالت موظفند که داده‌های IRI را جمع‌آوری و مدیریت بزرگراه‌های فدرال به گزارش کنند.[۴]

جمع‌آوری داده[ویرایش]

در گذشته ناهمواری جاده را با وسایل نقشه‌برداری مثل میل تراز انجام می‌شد. بعداً وسایل دیگری مثل دیپستیک به بازار آمدند. در حال حاضر پروفایل راه را می‌شود با اتومبیل اندازه گرفت که به مراتب سریع‌تر از روش‌های دستی پیشین است.[۳] هرکدام از ASTM و AASHTO برای محاسبه زبری راه از طریق راه‌های گفته شده استانداردهایی منتشر کرده‌اند.

ارتباط با دیگر شاخص‌ها[ویرایش]

شاخص بین‌المللی ناهمواری با دیگر شاخص‌های عملکرد روسازی همبستگی دارد. برای نمونه به طور کلی رابطه معکوسی با PCI دارد. یک جاده صاف با مقادیر IRI پایین معمولاً PCI بالایی دارد. با این وجود، این رابطه همیشه برقرار نیست و جاده ای که دارای IRI پایین است می تواند PCI پایینی نیز داشته باشد و بالعکس.[۱][۵] بنابراین، یکی از این شاخص های عملکرد لزوماً برای توصیف جامع وضعیت جاده کافی نیست.

منابع[ویرایش]

  1. ۱٫۰ ۱٫۱ Piryonesi, S. Madeh; El-Diraby, Tamer E. (2020-09-11). "Examining the Relationship Between Two Road Performance Indicators: Pavement Condition Index and International Roughness Index". Transportation Geotechnics (به انگلیسی): 100441. doi:10.1016/j.trgeo.2020.100441 – via Elsevier Science Direct.
  2. Sayers, M.W.; Karamihas, S.M. (1998). "Little Book of Profiling" (PDF). University of Michigan Transportation Research Institute. Archived from the original (PDF) on 17 May 2018. Retrieved 2010-03-07.
  3. ۳٫۰ ۳٫۱ "Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation)".{{cite web}}: نگهداری CS1: url-status (link)
  4. «National Performance Management Measures; Assessing Pavement Condition for the National Highway Performance Program and Bridge Condition for the National Highway Performance Program».
  5. Bryce, J.; Boadi, R.; Groeger, J. (2019). "Relating Pavement Condition Index and Present Serviceability Rating for Asphalt-Surfaced Pavements". Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2673 (3): 308–312. doi:10.1177/0361198119833671.