ریزمقیاس‌نمایی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به: ناوبری، جستجو

در مطالعه تغییر اقلیم، ریزمقیاس نمایی ، فرایند حرکت از پیش بینی کننده های بزرگ مقیاس به پیش بینی شونده ها در مقیاس محلی اطلاق می شود.

هر مدل اقلیمی تلاش میکند تا فرایند هایی که روی اقلیم تاثیر می گذارند را شبیه سازی کرده و بر اساس آن اقلیم را برای سال های آینده پیش بینی کند. چون پیش بینی وضعیت اقلیم آینده تحت تاثیر پدیده تغییر اقلیم به طور قطعی ممکن نیست، راه حل جایگزین مشخص کردن امکان های رخداد گوناگون برای آن است که سناریو اقلیمی نامیده می شود. در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید این سناریو ها "مدل های چرخش عمومی"(GCM) می باشند.

مدل های چرخش عمومی مدل های سه بعدی هستند که بر اساس سناریوهای مختلف اقلیمی به منظور شبیه سازی اثر گازهای گلخانه ای بر اقلیم حاضر کره زمین توسعه داده شده اند و قادر هستند تا تغییرات اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی کنند. با این حال، یکی از محدودیت های اصلی در استفاده از خروجی های اقلیمی مدل های چرخه عمومی(GCM) این است که دقت تجزیه مکانی و زمانی آنها با دقت مورد نیاز مدل های منطقه ای و هیدرولوژیکی مطابقت ندارد. دقت مکانی این مدل ها در حدود 200 کیلومتر است، که این دقت خصوصاً برای بررسی مناطق کوهستانی و پارامترهای اقلیمی نظیر بارش و دما مناسب نیست.تکنیک های کوچک مقیاس نمایی، اطلاعاتی در خصوص حوضه آبریزی با مقیاس کوچکتر در اختیار ما قرار می دهد.

منابع[ویرایش]

  • Xu, C. y. “From GCMs to river flow: A review of downscaling methods and hydrologic modeling approaches.” Progress in physical Geography 23, 2, pp 229-249, 1999..
  • Wilby, R.L., and Dettinger, M.D. ”Streamflow changes in Sierra Nevada, Clifornia, simulated using a statistically downscaled general circulation model scenario of climate change, Linking Climate Change to Land Surface Change”: Kluwer Academic Publishers, Netherlands, 2000.