تصاویر غنی
 | این مقاله دقیق، کامل و صحیح ترجمه نشده و نیازمند ترجمه به فارسی است. کل یا بخشی از این مقاله به زبانی بهجز زبان فارسی نوشته شدهاست. اگر مقصود ارائهٔ مقاله برای مخاطبان آن زبان است، باید در نسخهای از ویکی‌پدیا به همان زبان نوشته شود (فهرست ویکیپدیاها را ببینید). در غیر این صورت، خواهشمند است ترجمهٔ این مقاله را با توجه به متن اصلی و با رعایت سیاست ویرایش، دستور خط فارسی و برابر سازی به زبان فارسی بهبود دهید و سپس این الگو را از بالای صفحه بردارید. همچنین برای بحثهای مرتبط، مدخل این مقاله در فهرست صفحههای نیازمند ترجمه به فارسی را ببینید. اگر این مقاله به زبان فارسی بازنویسی نشود، تا دو هفتهٔ دیگر نامزد حذف میشود و/یا به نسخهٔ زبانی مرتبط ویکی‌پدیا منتقل خواهد شد. اگر شما اخیراً این مقاله را بهعنوان صفحهٔ نیازمند ترجمه برچسب زدهاید، لطفاً عبارت {{جا:هبک-ترجمه به فارسی|1=تصاویر غنی}} ~~~~را نیز در صفحهٔ بحث نگارنده قرار دهید. |
تصاویر غنی بخشی از روشهای نرم‌افزاری است، روش تصاویر غنی، مکانیزمی را برای یادگیری مشکلات پیچیده یا ناکارآمد بوسیله کشف دقیق ("غنی") فراهم می‌کند.[۱] به‌طور معمول، روش تصاویر غنی از قاعده مشخصی پیروی نمی‌کند و معمولاً شامل نمادها، طرح‌ها یا «الگو ها» هستند و می‌توانند حاوی مقدار زیادی اطلاعات (تصویری) باشند. تصویر تمام شده ممکن است برای دیگر ذینفعان مسئله مورد نظر ارزشمند باشد، زیرا احتمال دارد که بسیاری از جنبه‌های مختلف این وضعیت را بدست آورند، اما ارزش واقعی این روش این است که سازندگان را وادار می‌کند تا عمیقاً دربارهٔ مشکل فکر کنند و درک آن را به اندازه کافی برای بیان تصویری کند (یک فرایند شناخته شده به عنوان یادگیری عمل است).
تصاویر غنی، یک روش نموداری از ارتباط تجربیات و درک خودتان با یک مشکل خاص از طریق شناسایی و پیوند دادن یک سری مفاهیم هستند. تصاویر غنی شرایطی را برای تفکر در مورد یک وضعیت فراهم می‌کند. تصاویر غنی باید بر ساختار و فرایندهای یک وضعیت خاص متمرکز شوند.
منابع[ویرایش]
- ↑ Avison, D. E.; Golder, P. A.; Shah, H. U. (1 January 1992). "Towards an SSM toolkit: rich picture diagramming". Eur J Inf Syst. 1 (6): 397–408. doi:10.1057/ejis.1992.17 – via www.palgrave-journals.com.