تبدیل فوریه کسری

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به: ناوبری، جستجو

تبدیل کسری فوریه (به انگلیسی: Fractional Fourier transform) که با مخفف FRFT شناخته می‌شود، خانواده‌ای از تبدیل‌های خطی است که از تبدیل فوریه مشتق می‌شوند و در شاخهٔ تحلیل هارمونیک در ریاضیات مورد استفاده قرار می‌گیرند. تبدیل کسری فوریه را می‌توان به صورت توان nام تبدیل فوریه (که در آن n عدد صحیح است) تعریف کرد؛ بنابراین این تبدیل می‌تواند یک تابع را به هر دامنه‌ای در بین زمان و فرکانس نگاشت کند. این تبدیل در مسائل مختلفی از جمله طراحی فیلتر، پردازش سیگنال، حل مساله فاز و بازشناخت الگو کاربرد دارد.

تبدیل FRFT می‌تواند برای به‌دست آوردن نسخهٔ کسری کانولوشن، ضریب همبستگی و دیگر عملگرها مورد استفاده قرار گیرد. این تبدیل برای اولین بار توسط ادوارد کندن[۱] با حل مسالهٔ تابع سبز برای دوران فاز-زمان و همچنین توسط نامیاس[۲] و نوربرت وینر[۳] که بر روی مساله چندجمله‌ای هرمایت کار می‌کردند، مطرح شد. با این حال این تبدیل تا سال ۱۹۹۳ که توسط چندین گروه مجدداً معرفی شد[۴]، استفاده‌ای در پردازش سیگنال نداشت. از آن زمان به بعد علاقهٔ فراوانی به گسترش قضیهٔ نمونه‌برداری شانون توسط این تبدیل برای سیگنال‌هایی که در دامنه کسری فوریه محدوداند، نشان داده شده است.

تعریف[ویرایش]

برای هر عدد حقیقی، تبدیل فوریه کسری با زاویه \alpha برای تابع f که با \mathcal{F}_\alpha (u) نشان داده می‌شود، به صورت زیر تعریف می‌گردد:

\mathcal{F}_\alpha[f](u) = 
\sqrt{1-i\cot(\alpha)} e^{i \pi \cot(\alpha) u^2} 
\int_{-\infty}^\infty 
e^{-i2\pi (\csc(\alpha) u x - \frac{\cot(\alpha)}{2} x^2)}
f(x)\, \mathrm{d}x

( عبارت زیر رادیکال به گونه‌ای تعریف می‌شود که در بازهٔ [-\pi/2, \pi/2] قرار بگیرد)

در صورتی که زاویهٔ \alpha مضرب صحیحی از عدد \pi باشد، تابع‌های کتانژانت و کسکانت در فرمول بالا واگرا خواهند شد. با این حال این مشکل با قرار دادن حد تابع که تابع زیر انتگرال را به یک تابع دلتای دیراک تبدیل می‌کند، حل خواهد شد.

جستارهای وابسته[ویرایش]

منابع[ویرایش]

  1. E. U. Condon, "Immersion of the Fourier transform in a continuous group of functional transformations", Proc. Nat. Acad. Sci. USA 23, (1937) 158–164.
  2. V. Namias, "The fractional order Fourier transform and its application to quantum mechanics," J. Inst. Appl. Math. 25, 241–265 (1980).
  3. N. Wiener, "Hermitian Polynomials and Fourier Analysis", J. Mathematics and Physics 8 (1929) 70-73.
  4. Luís B. Almeida, "The fractional Fourier transform and time-frequency representations," IEEE Trans. Sig. Processing 42 (11), 3084–3091 (1994).