تایتن (ابررایانه)

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به: ناوبری، جستجو
تصویری از قفسه‌های تشکیل‌دهنده‌ی تایتن

تایتن (به انگلیسی: Titan) یک ابررایانه است که توسط شرکت کری در آزمایشگاه ملی اوک ریج برای استفاده در محاسبات علمی ساخته شده است و در رتبه بندی ۶ ماه نخست سال ۲۰۱۳ (که در نوامبر سال ۲۰۱۲ توسط سایت Top500 اعلام گردید)٬ رتبه‌ی نخست را بین ابررایانه‌های جهان کسب کرده است.[۱] تایتن بهبودیافته‌ی همان ابررایانه جگوار در آزمایشگاه اوک‌ریج است که از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) نیز علاوه بر واحدهای پردازش مرکزی معمول (CPU) بهره می‌برد; و نخستین ابررایانه‌ی است که با استفاده از هردوی آن‌ها ( CPU و GPU) به توان پردازشی ۱۰ پتافلاپس دست یافته است. به روزرسانی جگوار در اکتبر ۲۰۱۱ آغاز گردید٬ آزمایش‌های پایداری در اکتبر ۲۰۱۲ آغاز شد و در نهایت از اوایل ۲۰۱۳ بخشی از ابررایانه در اختیار پژوهشگران قرار گرفت. هزینه‌ی اولیه‌ی این به‌روزرسانی ۶۹ میلیون دلار بود که عمدتاً توسط وزارت انرژی ایالات متحده آمریکا تأمین گردید.

تایتن از سی‌پی‌یوهای ای‌ام‌دی اوپترون همراه با جی‌پی‌یوهای تسلای ان.ویدیا برای افزایش بهره‌وری انرژی مصرفی در عین افزایش توان محاسباتی بهره می‌برد. تایتن دارای ۱۸٬۶۸۸ سی‌پی‌یو همراه با تعداد برابر جی‌پی‌یو برای کار در بیشینه (نظری) ۲۷ پتافلاپس است. البته در آزمون لینپک ( LINPACK benchmark ) که توسط TOP500 برای رده‌بندی ابررایانه‌ها استفاده می‌شود ٬ به سرعت ۱۷.۵۹ پتافلاپس دست یافت. هرچند این عدد برای قرار دادن تایتن در رتبه‌ی نخست فهرست نوامبر ۲۰۱۲ TOP500 کافی بود.

سخت‌افزار[ویرایش]

تایتن دارای ۲۰۰ قفسه ٬ قرار گرفته در مساحت ۴۰۴ مترمربع (همان مقدار مورد استفاده توسط جگوار) است. استفاده از تأسیسات خنک‌کننده جگوار باعث صرفه‌جویی ۲۰ میلیون دلاری در ساخت تایتن گردید.[۲][۳] همچنین توان هر قفسه در ولتاژ ۴۸۰ ولت تأمین می‌گردد (به جای استاندارد آمریکا که ۲۰۸ ولت است) که موجب صرفه‌جویی ۱ میلیون دلاری ناشی از مصرف کم‌تر سیم مسی (به دلیل کاهش قطر سیم‌ها) شد.[۴]در بیشینه کاری٬ تایتن ۸.۲ مگاوات توان مصرف می‌کند[۵] (۱.۲ مگاوات بیش از جگوار٬ در حالی که سرعت محاسبات ممیز شناور آن حدود ۱۰ برابر افزایش یافته است.[۲][۶]). در صورت بروز مشکلی در تأمین برق٬ مولدهای توان چرخ‌لنگرهای الیاف کربنی می‌توانند شبکه و تجهیزات ذخیره‌سازی را به مدت ۱۶ ثانیه تغذیه کنند.[۷] اگر پس از گذشت ۲ ثانیه برق وصل نشد موتورهای دیزلی شروع به کار می‌کنند که پس از حدود ۷ ثانیه به نقطه کار مورد نظر می‌رسند و وظیفه تأمین توان مولدها را به عهده می‌گیرند. این مولدها برای تأمین برق کل سیستم جهت ادامه‌ی محاسبات در نظر گرفته نشده‌اند٬ بلکه تنها توان شبکه و سیستم ذخیره اطلاعات را تأمین می‌کنند تا پس از وصل برق ٬ سیستم به سرعت راه‌اندازی شده و محاسبات را ادامه دهد.[۷]تجهیزات تایتن توسط گرماخور (هیت‌سینک) خنک می‌شوند٬ اما هوا پیش از فرستاده شدن به درون قفسه‌ها (کابینت‌ها) سرد می‌شود.[۸] سر و صدای پنکه‌های خنک‌کننده تا حدی زیاد است که افرادی که قصد ماندن بیش از ۱۵ دقیقه در اتاق دستگاه را دارند٬ باید از محافظ صوتی استفاده کنند.[۹] سامانه‌ی خنک کننده دارای ظرفیت خنک‌کنندگی ۶۰۰۰ تن است که با خنک کردن آب تا دمای ۵.۵ درجه سانتی‌گراد (و بعد خنک کردن هوا) کار می‌کند.[۸]

تایتن دارای ۱۸٬۶۸۸ گره‌ی محاسباتی است (۹۶ گره در هر قفسه) [۱۰]٬ که هرکدام دارای یک پردازنده‌ی ای‌ام‌دی اپترون ۶۲۷۴ ۱۶ هسته‌ای با ۳۲ گیگابایت رم ای‌سی‌سی‌ِ DDR3 و یک GPU ان‌ویدیا تسلا K20X با ۶ گیگابایت رم GDDR5 ای‌سی‌سی است.[۱۱] در کل دارای ۲۹۹٬۰۰۸ هسته پردازشی و بیش از ۷۱۰ ترابیات رم است.[۶] در ابتدا ٬ تایتن از همان حافظه ذخیره‌سازی ۱۰ پتابایت با سرعت انتقال داده‌ی ۲۴۰ گیگابایت بر ثانیه که جگوار داشت استفاده می‌کرد [۶][۱۲] ٬ اما در آوریل ۲۰۱۳ ٬ حافظه ذخیره‌سازی به ۴۰ پتابایت با سرعت انتقال ۱.۴ ترابایت ارتقا پیدا کرد.[۱۳] تایتن از محیط لینوکس کری استفاده می‌کند٬ نسخه‌ی کاملی از لینوکس در گره‌های ورودی که کاربران با آن سروکار دارند٬ و نسخه‌ای سطح پایین‌تر و efficient(کارا)تر بر روی گره‌های پردازشی.[۱۴] از GPUها به خاطر کارآیی بسیار بیشترشان از CPUها در پردازش موازی استفاده شده است.[۱۱] هرچند GPUها سرعت کلاک پایین‌تری از CPUها دارند٬ هر GPU دارای ۲۶۸۸ هسته‌ی کودا در سرعت کلاک ۷۳۲ مگاهرتز است[۱۵] که در مجموع به سیستمی سریع‌تر منجر می‌شود.[۳][۱۶]در نتیجه٬ از CPUها تنها برای اختصاص وظیفه به GPUها استفاده می‌شود و نه برای انجام خود محاسبات ٬ چنانکه در ابررایانه‌های معمول انجام می‌گیرد.[۱۱]

منابع[ویرایش]

  1. "Oak Ridge Claims No. 1 Position on Latest TOP500 List with Titan". TOP500. November 12, 2012. Archived from the original on January 21, 2013. Retrieved November 15, 2012. 
  2. ۲٫۰ ۲٫۱ Tibken, Shara (October 29, 2012). "Titan supercomputer debuts for open scientific research". CNET. Archived from the original on December 15, 2012. Retrieved October 29, 2012. 
  3. ۳٫۰ ۳٫۱ "Introducing Titan". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archived from the original on February 22, 2013. Retrieved October 29, 2012. 
  4. Munger, Frank (October 29, 2012). "Titan's ready to roll; ORNL supercomputer may become world's No. 1". Knox News. Archived from the original on March 26, 2013. Retrieved October 29, 2012. 
  5. "Heterogeneous Systems Re-Claim Green500 List Dominance". Green500. November 14, 2012. Archived from the original on February 5, 2013. Retrieved November 15, 2012. 
  6. ۶٫۰ ۶٫۱ ۶٫۲ Lal Shimpi, Anand (October 31, 2012). "Inside the Titan Supercomputer". Anandtech. p. 1. Archived from the original on January 25, 2013. Retrieved November 2, 2012. 
  7. ۷٫۰ ۷٫۱ Bland, Buddy; Lal Shimpi, Anand (October 30, 2012). "Oak Ridge National Laboratory Tour – Backup Power" (Youtube). Anandtech. Retrieved November 2, 2012. 
  8. ۸٫۰ ۸٫۱ Bland, Buddy; Lal Shimpi, Anand (October 30, 2012). "Oak Ridge National Laboratory Tour – Cooling Requirements" (Youtube). Anandtech. Retrieved November 2, 2012. 
  9. Pavlus, John (October 29, 2012). "Building Titan: The ‘world’s fastest’ supercomputer". BBC. Archived from the original on January 20, 2013. Retrieved January 8, 2013. 
  10. Morgan, Timothy Prickett (October 11, 2011). "Oak Ridge changes Jaguar's spots from CPUs to GPUs". The Register. Archived from the original on October 15, 2012. Retrieved December 21, 2012. 
  11. ۱۱٫۰ ۱۱٫۱ ۱۱٫۲ "ORNL Debuts Titan Supercomputer". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archived from the original on February 26, 2013. Retrieved October 29, 2012. 
  12. Lal Shimpi, Anand (October 31, 2012). "Titan's storage array". Anandtech. Archived from the original on March 26, 2013. Retrieved December 18, 2012. 
  13. Santos, Alexis (April 16, 2013). "Titan supercomputer to be loaded with 'world's fastest' storage system". Engadget. Archived from the original on April 16, 2013. Retrieved April 16, 2013. 
  14. "Titan System Overview". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archived from the original on March 26, 2013. Retrieved December 21, 2012. 
  15. Smith, Ryan (November 12, 2012). "NVIDIA Launches Tesla K20 & K20X: GK110 Arrives At Last". Anandtech. Archived from the original on January 24, 2013. Retrieved December 21, 2012. 
  16. Feldman, Michael (October 29, 2012). "Titan Sets High Water Mark for GPU Supercomputing". HPC Wire. Archived from the original on March 26, 2013. Retrieved October 30, 2012. 

خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «storage2» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «highwater» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «teslalaunch» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «overview» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «storage» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «olcf_debut» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «spots» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «bbc» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «anandcool» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «anandpower» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «anand» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «green500» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «readytoroll» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «olcf_main» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.
خطای یادکرد: پرچسپ <ref> که با نام «cnet» درون <references> تعریف شده، در متن قبل از آن استفاده نشده‌است.

خطای یادکرد: برچسپ <ref> در <references> تعریف شده، ویژگی‌های گروهی «» را دارد که درون متن قبل از آن ظاهر نمی‌شود.