اریبی

برای دیگر کاربردها، بایاس (ابهام‌زدایی) را ببینید.

در آمار، اریبی یا بایاس (به انگلیسی: Bias)‏ تخمین‌گر یک پارامتر برابر است با اختلاف بین امید ریاضی تخمین‌گر و مقدار حقیقی آن پارامتر. به عبارت ریاضی، فرض کنید داده $x_i, i = 1, \ldots, n$ بر اساس توزیع $P(x|\theta)$ توزیع شده‌باشند و $\hat\theta$ یک تخمین‌گر براساس داده‌های مشاهده باشد. اریبی $\hat\theta$ به صورت زیر تعریف می‌شود:

$\operatorname{Bias}[\,\hat\theta\,] = \operatorname{E}[\,\hat{\theta}\,]-\theta = \operatorname{E}[\, \hat\theta - \theta \,],$

که در آن $\operatorname{E}[\;]$ امید ریاضی متغیر $x$ نسبت به توزیع $P(x|\theta)$ است.

جستارهای وابسته

• برآوردگر سازگار

منابع

Wikipedia contributors، "Bias of an estimator،" Wikipedia، The Free Encyclopedia، (accessed December 21، 2012).