اریبی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به: ناوبری، جستجو

در آمار، اریبی یا بایاس (به انگلیسی: Bias) تخمین‌گر یک پارامتر برابر است با اختلاف بین امید ریاضی تخمین‌گر و مقدار حقیقی آن پارامتر. به عبارت ریاضی، فرض کنید داده x_i, i = 1, \ldots, n بر اساس توزیع P(x|\theta) توزیع شده‌باشند و \hat\theta یک تخمین‌گر براساس داده‌های مشاهده باشد. اریبی \hat\theta به صورت زیر تعریف می‌شود:

 \operatorname{Bias}[\,\hat\theta\,] = \operatorname{E}[\,\hat{\theta}\,]-\theta = \operatorname{E}[\, \hat\theta - \theta \,],

که در آن \operatorname{E}[\;] امید ریاضی متغیر x نسبت به توزیع P(x|\theta) است.

جستارهای وابسته[ویرایش]

منابع[ویرایش]

Wikipedia contributors، "Bias of an estimator،" Wikipedia، The Free Encyclopedia، (accessed December 21، 2012).