آزمون بروش پاگان

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
پرش به: ناوبری، جستجو

مقدمه[ویرایش]

یکی از فروض رگرسیون خطی به روش حداقل مربعات معمولی(OLS) اینست که تمامی جملات پسماند دارای واریانس برابر هستند. در عمل این فرض چندان صادق نیست و در بسیاری از نمونه‌ها به دلایل مختلفی از قبیل شکل نادرست تابع مدل، وجود نقاط پرت، شکست ساختاری در جامعه آماری، یادگیری در طی زمان و... شاهد پدیده واریانس ناهمسانی هستیم. برای بررسی این مشکل آزمون هایی از قبیل آزمون وایت، آزمون پارک، آزمون گلجسر، آزمون گولدفلد-کوانت و آزمون بروش-پاگان توسط اقتصاددانان مختلف معرفی شده است.

آزمون بروش-پاگان به منظور آزمودن واریانس ناهمسانی در مدل‌های رگرسیون خطی استفاده می شود و وابستگی واریانس جملات پسماند بدست آمده از رگرسیون خطی را به مقادیر متغیرهای توضیح دهنده مدل، بررسی می کند. این آزمون از ساده‌ترین آزمون‌های مورد استفاده در این زمینه است و توسط آقایان بروش و پاگان در سال ۱۹۷۹ معرفی شده است.[۱]

مراحل آزمون بروش-پاگان[ویرایش]

آزمون واریانس ناهمسانی به روش بروش-پاگان شامل چهار مرحله است:

۱- مدل رگرسیونی را با فرض واریانس همسانی تخمین می زنیم و جملات پسماند بدست آمده را نگه می داریم:


y =\beta_0+\beta_1X_{1i}+\beta_2X_{2i}+\dots+\beta_kX_{ki}+ u_i\,

۲- مجذور جملات پسماند را روی متغیرهای توضیح دهنده X رگرسیون می زنیم. این معادیه رگرسیونی به بررسی ارتباط معنادار بین جملات پسماند و متغیرهای توضیح دهنده می پردازد. \R^{2} \, بدست آمده از این رگرسیون را نگه می داریم :


u_i^2=\gamma_0+\gamma_1X_{1i}+\gamma_2X_{2i}+\dots+\gamma_kX_{ki}+\eta_i

۳-با استفاده از \R^{2} \, بدست آمده، آماره LM وآماره F مربوطه را حساب می کنیم. آماره LM دارای توزیع کی دو \chi^2_k با درجه آزادی k و آماره ّF دارای توزیع اف با درجه آزادی k، n-k-۱ F_{k,n-k-1}\, است.


LM=nR^{2}  \, 
و F=\frac{\left(\frac{\R^2}{k}\right)}{\left(\frac{1-\R^2}{n -k-1}\right)}
  1. با توجه به سطح اطمینان مورد نظرمان، مقادیر بحرانی متناظر با این آمارهها را از جداول توزیع‌های مربوطه بدست می آوریم، اگر مقادیر این آمارهها از مقادیر بحرانی بیشتر باشد، فرض صفر که دلالت بر واریانس همسانی دارد، رد می شود. لذا می توان گفت جملات پسماند ارتباط معناداری با متغیرهای توضیح دهنده X دارند پس واریانس ناهمسانی داریم.[۲]

نرم افزار[ویرایش]

در نرم افزار استتا(Stata) که جزو محبوبترین نرم افزارهای اقتصاد سنجی می باشد، این آزمون با دستور estat hettest قابل اجراست.

جستارهای وابسته[ویرایش]

منابع[ویرایش]

  1. " A Simple Test for Heteroscedasticity and Random Coefficient Variation". T. S. Breusch and A. R. Pagan. Econometrica, Vol. 47, No. 5 (Sep., 1979), pp. 1287-1294
  2. Wooldridge, 2002," Introductory Econometrics A Modern Approach". 2E